Data Blog von taod Consulting: Neues aus der Welt der Daten

Unsere Tipps, Trends und Technologien rund um Data und Analytics

Willkommen im taod Data Blog. Hier findest du interessante und informative Beiträge unserer Data Consultants, Analytics Engineers und Data Scientists. Außerdem haben wir alle unser Wissen in top-aktuelle Whitepaper gesteckt, die dir alle relevanten Bereiche der zeitgemäßen Datenanalyse vermitteln. In allen unseren Posts und Whitepapern steckt unsere Begeisterung für Data und AI, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Wir wünschen dir eine aufschlussreiche Lektüre.

Data Analytics & BI

Power BI Embedded und die Revolution der Autohäuser

Im Interview berichtet bekumoo-Gründer Thomas Kurrelmeyer, warum er bei der Dokumentation und Auswertung wichtiger Geschäftskennzahlen auf Power BI Embedded setzt.

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Gefundene Blogeinträge:

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Artificial Intelligence

AI Readiness

Dario Luipers vom Mittelstand-Digital Zentrum Rheinland gibt Antworten darauf, was AI ist und wo Unternehmen AI sinnvoll einsetzen können.

Power BI

12. Power BI DAX: IF-Funktion

Willkommen in der Welt von Power BI, einem mächtigen Werkzeug in der Landschaft der Geschäftsintelligenz. In diesem Artikel tauchen wir in die faszinierende Welt der DAX IF-Funktion ein, ein unverzichtbares Element für jeden, der seine Datenanalyse und Entscheidungsfindung auf das nächste Level heben möchte.

Data Management

Automatisierte Cloud-Infrastruktur mit Terraform

Erfahre, wie das Terraform-Modul von taod die Verwaltung der rollenbasierten Zugriffskontrolle in Snowflake automatisiert, um eine effiziente, sichere und skalierbare Cloud-Infrastrukturverwaltung zu ermöglichen.

Power BI

11. Power BI DAX: ZÄHLENWENN

Bist du bereit, deine Fähigkeiten in Power BI auf das nächste Level zu heben? Dann ist es an der Zeit, sich mit einer der mächtigsten Techniken in DAX vertraut zu machen: der bedingten Zähllogik, eine Methode, die der ZÄHLENWENN-Funktion in Excel ähnelt. Diese Technik ist nicht nur ein Schlüsselwerkzeug für Datenanalysten, sondern auch ein unverzichtbarer Helfer, um komplexe Datensätze effizient und effektiv zu durchleuchten.

Artificial Intelligence

ChatGPT im Kundenservice

In der heutigen Zeit der Digitalisierung sind Unternehmen ununterbrochen auf der Suche nach Möglichkeiten, ihre Abläufe zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern. Ein Schlüsselbereich, in dem innovative Technologien eine transformative Rolle spielen, ist die Interaktion mit den Kunden und Kundinnen. Hierbei gewinnt ChatGPT, ein fortschrittliches, auf künstlicher Intelligenz basierendes Instrument, zunehmend an Bedeutung. Es hat das Potenzial, die Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Kunden und Kundinnen neu zu gestalten. Wie bei jeder Technologie gibt es jedoch sowohl Vorteile als auch Herausforderungen zu berücksichtigen.

Power BI

10. Power BI: Zeitraum berechnen

Die Genauigkeit bei der Berechnung von Zeiträumen spielt eine zentrale Rolle in der fortgeschrittenen Datenanalyse. Dieser Beitrag widmet sich den erweiterten Techniken zur Zeitraumberechnung in Power BI, mit einem besonderen Fokus auf die Nutzung von DAX-Funktionen. Wir erkunden, wie spezifische Zeiträume wie Quartale und Geschäftsjahre definiert werden können, setzen Zeitintelligenzfunktionen für umfassende Analysen ein und beleuchten Methoden zur effizienten Erstellung periodischer Berichte. Darüber hinaus bieten wir praktische Hinweise zur Implementierung dynamischer Zeitraumberechnungen in deinen Berichten. Mach dich bereit, deine Kenntnisse in Power BI zu vertiefen und deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu schärfen.

Power BI

9. Power BI: Summe berechnen

In diesem Beitrag widmen wir uns einem der grundlegenden Elemente in Power BI: der Summenberechnung. Egal, ob du gerade erst beginnst oder bereits ein erfahrener Anwender bist, das Verständnis und die effektive Anwendung von Summenberechnungen sind entscheidend. Wir starten mit einer detaillierten Betrachtung der SUM und SUMX Funktionen und gehen dann über zu verschiedenen Anwendungsszenarien. Weiterhin beleuchten wir, wie du Bedingungen in deine Summenformeln integrieren kannst und schließen mit Strategien zur Optimierung dieser Berechnungen bei umfangreichen Datensätzen ab.

Power BI

8. Power BI: Prozentualen Anteil Berechnen

In der Welt der Datenanalyse und Geschäftsintelligenz ist die Fähigkeit, prozentuale Anteile präzise zu berechnen und darzustellen, unerlässlich. In diesem Blogbeitrag tauchen wir tief in die Kunst der Prozentberechnung in Power BI ein, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken und Anwendungen in realen Geschäftsszenarien. Ob du ein Datenanalyst bist, der seine Fähigkeiten erweitern möchte, oder ein Geschäftsinhaber, der nach besseren Einblicken in seine Daten strebt, dieser Leitfaden wird dir helfen, das volle Potenzial deiner Daten zu erstellen.

Power BI

7. Power BI: Prozent Berechnen

Präzise Prozentberechnungen sind das Rückgrat fundierter Datenanalysen und strategischer Entscheidungsfindungen. DAX (Data Analysis Expressions) spielt dabei eine zentrale Rolle. Insbesondere bei der Aufdeckung von Verhältnissen und Veränderungen in Datenmengen erweisen sich Prozentberechnungen als unverzichtbar. Sie ermöglichen es, die Performance von Geschäftssegmenten zu bewerten, Trends zu identifizieren und Vergleiche anzustellen. Dieser Leitfaden führt in die essenziellen Konzepte der Prozentberechnung mit DAX ein, zeigt ihre breite Anwendbarkeit auf und liefert wertvolle Tipps, um die typischen Stolpersteine zu umgehen.

AI im Unternehmen etablieren

Die Implementierung von AI in einem Unternehmen kann komplex sein und erfordert sorgfältige Planung und Vorbereitung. Deswegen solltest du diese Schritte befolgen.

Blog / Data Science aus der Cloud / taod Consulting GmbH

Artificial Intelligence

Data Science in der Cloud

Manche Data-Science-Projekte schaffen es nie weiter als bis zur Prototyp-Phase, denn Data Science wird selten in das bestehende Datenökosystem integriert. Die Verortung von Machine Learning in der Cloud führt Data-Science-Projekte zu nachhaltigem Erfolg.

Blog / IoT und Data Management / taod Consulting GmbH

Artificial Intelligence, Data Management, Tech & Tools

IoT Data Science und Data Management

Data Science im Bereich IoT ist hochdynamisch. Analysten und Analystinnen müssen den Umgang mit neuen Technologien und Vorgehensweisen lernen. Luc Brokelmann und Robin Maasjosthusmann sind überzeugt, dass Unternehmen diese Herausforderungen durch technologisches Enablement meistern.

Artificial Intelligence

Nutzen von Churn Prediction

Churn setzt sich aus den Wörtern Change (Wechsel) und Turn (Abwenden) zusammen. Gemeint ist damit die Abkehr von Kunden vom Unternehmen. Diese durch präventive Maßnahmen zu vermeiden, sollte zum Standard eines jeden Unternehmens zählen. Nur wie wird frühzeitig erkannt, wer den Willen hat, abzuwandern?

Artificial Intelligence

Wie verläuft ein erfolgreiches Data-Science-Projekt?

Um das volle Potenzial von Data Science auszuspielen, spielen Projektsteuerung und -durchführung eine besondere Rolle. Denn es ist unerlässlich, sich über die speziellen Anforderungen im Klaren zu sein. Nur so ergibt sich ein erfolgreiches Projekt.

Artificial Intelligence

Advanced Analytics und Predictive Analytics

Jenseits der traditionellen Business Intelligence (BI) werden Advanced und Predictive Analytics angewendet. Das sind Datenanalysen, die über einfache mathematische Berechnungen wie Summen und Durchschnittswerte oder Filtern und Sortieren hinausgehen.

Blog / Data Science und Data Analytics / taod Consulting GmbH

Artificial Intelligence

Data Analytics und Data Science

Vor allem im unternehmerischen Kontext haben sich durch den Prozess der Digitalisierung zahlreiche Begriffe rund um die Datenanalyse etabliert. Deren konkrete Bedeutung und Abgrenzung zu benennen ist bei näherer Betrachtung aber nicht immer so leicht, wie es auf den ersten Blick wirkt.

Blog / Interview zu Advanced Analytics / taod Consulting GmbH

Artificial Intelligence, Data Management

Interview mit Sara Burdenski zu Advanced Analytics

Sara Burdenski treibt das Thema Advanced Analytics als Teilbereich von Data Science bei der Energieversorgung Mittelrhein AG voran. Verbesserungen für Kunden und Kundinnen lassen sich ihrer Meinung nach nur durch das Erreichen einer 360° Kundensicht erzielen.

Artificial Intelligence

Predictive Maintenance als Projekt

Predictive Maintenance avanciert zum zentralen Bestandteil der Industrie 4.0. Die vorausschauende Wartung von Maschinen ist als systematisches Projekt zu verstehen, dass auf sorgfältige Vorbereitung und Best-Practice-Technologien setzt.

Artificial Intelligence

Predictive Quality als Projekt

Ist die Qualität eines Produkts hoch, stellt sich meist eine nachhaltige Kundenbeziehung ein. Doch die Qualität eines Produkts dauerhaft erhöht zu halten, hängt von vielen Variablen ab. Idealerweise stützt sie sich auf eine automatisierte Qualitätskontrolle.

Blog / Automatisierte Rohstoffvorhersage / taod Consulting

Artificial Intelligence

Automatische Vorhersagen für Rohstoffbedarf

Deutsche Unternehmen leiden unter Materialknappheit. Um so wichtiger sind moderne KI-gestützte Lösungen und Intelligent Automation, um die Vorhersage des Materialbedarfs zuverlässig vorauszusagen. Unser Data Scientist Sönke Maibach beschreibt in unserem neuen Blogartikel intelligente Lösungen für automatische Vorhersagen.

Data Management

Warum der Shift von Datenplattformen in die Cloud sinnvoll ist

Analytics as a Service revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten verarbeiten, analysieren und nutzen. Unter Einsatz von Azure Synapse treiben sie ihren digitalen Wandel damit entscheidend voran.

Power BI

1. Power BI: Anzahl berechnen

Power BI, ein führendes Tool im Bereich der Business Intelligence, ermöglicht es Unternehmen, aus ihren Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Ein wesentlicher Bestandteil von Power BI ist die Data Analysis Expressions (DAX) Sprache, die für die Erstellung von Formeln und Ausdrücken zur Datenanalyse verwendet wird. DAX ist sowohl leistungsstark als auch flexibel und ermöglicht es Benutzern, komplexe Berechnungen und Analysen durchzuführen.

Power BI

2. Power BI: Anzahl Tage berechnen

Wie nutze ich die leistungsstarken Datum- und Zeitfunktionen in Power BI effektiv? Wir beantworten dir diese Frage und führen dich durch eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Berechnung der Anzahl von Tagen zwischen zwei Daten. Dabei zeigen wir, wie du die Ergebnisse in aussagekräftigen Projektmanagement-Reports visualisieren kannst. Ein Leitfaden für jeden, der seine Fähigkeiten in Power BI erweitern und tiefere Einblicke in seine Daten gewinnen möchte.

Power BI

3. Power BI: Berechnung aus zwei Tabellen

In der Welt der Datenanalyse kann Power BI ein wichtiges Werkzeug sein, das ermöglicht, komplexe Datenbeziehungen zu visualisieren und zu analysieren. Ein wesentlicher Aspekt dabei ist die Fähigkeit, Berechnungen über mehrere Tabellen hinweg durchzuführen. In diesem Blogbeitrag tauchen wir in die Grundlagen der Tabellenbeziehung in Power BI ein, erläutern die Verwendung von RELATED und RELATEDTABLE für Datenabfragen und geben praktische Beispiele sowie Best Practices für effiziente Datenmodelle.

Power BI

4. Power BI: Dauer berechnen

Die Fähigkeit, Dauer präzise zu berechnen und zu analysieren, ist in der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt unerlässlich. Microsoft Power BI bietet umfangreiche Funktionen, um diese Aufgabe zu meistern. Wir zeigen dir, wie auch du die Different-Berechnung zwischen zwei Daten in Power BI meisterst. Dafür beleuchten wir verschiedene Methoden, die Anwendung von DATEDIFF und anderen relevanten Zeitfunktionen, illustrieren dies anhand konkreter Fallstudien und geben praktische Tipps zur Visualisierung von Zeitdauern in Reports.

Power BI

5. Power BI: Kumulierte Werte berechnen

Kumulative Berechnungen sind ein wesentlicher Bestandteil der Datenanalyse und Berichterstellung, insbesondere wenn es darum geht, Trends und Muster über einen bestimmten Zeitraum zu verstehen. In Power BI ermöglichen kumulative Berechnungen Analysten und Geschäftsanwendern, die Entwicklung von Kennzahlen wie Umsatz, Kundenwachstum oder Ausgaben im Laufe der Zeit zu verfolgen. Diese Technik ist besonders nützlich, um die Gesamtleistung eines Unternehmens oder einer Abteilung zu bewerten.

Power BI

6. Power BI: Neue Spalte Berechnen

Power BI ermöglicht es Benutzern, komplexe Daten auf einfache und effektive Weise zu analysieren. Ein wesentlicher Aspekt dabei ist die Fähigkeit, berechnete Spalten zu erstellen und zu nutzen. In diesem Blogbeitrag werden wir den Unterschied zwischen berechneten Spalten und Measures in Power BI erläutern, eine Anleitung zur Erstellung und Verwendung berechneter Spalten geben, praktische Beispiele und Anwendungsfälle aufzeigen und die Performance-Aspekte bei der Verwendung von berechneten Spalten diskutieren.

Data Management, Tech & Tools

Interview mit Horst Urlberger von Microsoft

Als Business Lead Data Modernization bei Microsoft eröffnet Horst Urlberger Unternehmen neue Möglichkeiten für die effiziente, erfolgreiche und zukunftsorientierte Umsetzung von Daten- & KI-Lösungen des Microsoft Azure Portfolios. Im Gespräch mit data! erzählt er, was genau es bedeutet, Daten zu modernisieren und welche faszinierenden Möglichkeiten sich im Bereich der Künstlichen Intelligenz in den nächsten Jahren eröffnen werden.

Unsere Tipps, Trends und Technologien rund um Data und Analytics

Power BI Embedded und die Revolution der Autohäuser

AI Readiness

12. Power BI DAX: IF-Funktion

Automatisierte Cloud-Infrastruktur mit Terraform

11. Power BI DAX: ZÄHLENWENN

ChatGPT im Kundenservice

10. Power BI: Zeitraum berechnen

9. Power BI: Summe berechnen

8. Power BI: Prozentualen Anteil Berechnen

7. Power BI: Prozent Berechnen

AI im Unternehmen etablieren

Data Science in der Cloud

IoT Data Science und Data Management

Nutzen von Churn Prediction

Wie verläuft ein erfolgreiches Data-Science-Projekt?

Advanced Analytics und Predictive Analytics

Data Analytics und Data Science

Interview mit Sara Burdenski zu Advanced Analytics

Predictive Maintenance als Projekt

Predictive Quality als Projekt

Automatische Vorhersagen für Rohstoffbedarf

Warum der Shift von Datenplattformen in die Cloud sinnvoll ist

1. Power BI: Anzahl berechnen

2. Power BI: Anzahl Tage berechnen

3. Power BI: Berechnung aus zwei Tabellen

4. Power BI: Dauer berechnen

5. Power BI: Kumulierte Werte berechnen

6. Power BI: Neue Spalte Berechnen

Interview mit Horst Urlberger von Microsoft

Data Exploration mit Tableau

Moderne Data Pipeline Tools

Im Interview mit Najat Messaoud

TCO als wichtiger Faktor bei der Entscheidung für eine Technologie

Datenanalyse und Datenvisualisierung im Vertrieb

IoT- und Cloud-Technologien kombinieren

Essentials zu Cloud Solutions

Customer Lifetime Value

Traumziel Migration in die Cloud

Anwendungsgebiete von HR-Analytics

Y42 ist DIE Revolution im Modern Data Stack

Keyplayer im Fokus: Power BI vs. Tableau

Microsoft Fabric - Booste deine Datenanalyse

Data Storytelling for Beginners

Azure Synapse als Analysedienst für deine Daten

Tutorial: Power Apps in Power BI

Tableau zum Frühstück mit Denis Hille

RPA als Einstieg in die Digitalisierung

Cloud Data Warehouse

Wie starte ich mit Microsoft Power BI

Passenden Cloud-Dienst auswählen

Aufbau eines Modern Data Stack

Möglichkeiten der Datenspeicherung

Datenanalyse in der Bundesliga

"Verunsicherung sollte kein Argument gegen die Cloud sein!"

Data Management im Team

Data Value Creator als Schlüsselperson

Datenanalyse und Tool-Auswahl

"Ich rate vom Nägelkauen ab."

IoT-Projekte in der Datenanalyse

Big Data im Marketing

Warum Unternehmen eine Datenstrategie brauchen

Datenanalyse im Controlling

Tableau als Erfolgsfaktor im E-Commerce

Datenanalyse im Vertrieb

Self-Service-BI einführen

Data Vault Modellierung

Grundlagen für erfolgreiche IoT-Projekte

Reverse ETL als datengetriebenes Erfolgsgeheimnis

Der Weg zum IoT-Produkt

Cloud Data Analytics mit Snowflake

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