Azure Synapse als Analysedienst für deine Daten
Einführung in Synapse als PaaS und warum Microsoft Fabric immer wichtiger wird
Welche Plattform als zentraler Analysedienst für deine Daten geeignet ist, hängt von vielen Faktoren ab. Microsoft bietet mit Azure Synapse ein PaaS-Angebot, das besonders durch seine hohe Skalierbarkeit, Integrationsfähigkeit, vor allem in Hinblick auf weitere Azure-Dienste, sowie Kosteneffizienz auffällt. Doch auch die bewährte SaaS-Plattform Microsoft Fabric lockt. Der zentrale Data Lake One Lake und die kollaborative Datenverarbeitung auf Basis von Parquet-Delta-Dateien gelten derzeit als Game Changer für die tägliche Datenanalyse. Wir führen dich in die Themen ein.
Die Analyse deiner Daten kann mit Platform as a Service erheblich vereinfacht werden. Wenn du dich mit dem Thema schon einmal auseinandergesetzt hast, wird dir der Analysedienst von Microsoft, Azure Synapse, sicher schon einmal begegnet sein. Synapse eignet sich besonders dann, wenn du große Datenmengen verarbeiten willst.
Azure Synapse ist eine integrierte Analyseplattform von Microsoft, die entwickelt wurde, um dich und dein Unternehmen dabei zu unterstützen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu verwalten, zu verarbeiten und zu analysieren. Synapse ist eine Weiterentwicklung des früheren Azure SQL Data Warehouse und bietet erweiterte Funktionen und Integrationen.
Azure Synapse als PaaS für die Analyse von Daten
Mit Azure Synapse erfassen und speichern Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen wie Data Lakes, Data Warehouses, lokalen Systemen und cloudbasierten Diensten. Die Plattform bietet umfangreiche Datenintegrations-Tools, mit denen du Daten-Pipelines erstellen und verwalten kannst, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
Die Plattform bietet auch leistungsstarke Datenanalysefunktionen, einschließlich integrierter maschineller Lernalgorithmen und erweiterter Analysedienste. Du kannst komplexe Abfragen und Analysen auf großen Datenmengen durchführen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Azure Synapse bietet zudem integrierte Sicherheitsfunktionen und erfüllt strenge Compliance-Anforderungen, um die Sicherheit und den Schutz sensibler Unternehmensdaten zu gewährleisten. Es ermöglicht auch die Zusammenarbeit innerhalb von Teams durch integrierte Tools und Funktionen. In Azure Synapse stehen dir also verschiedenen Services zur Verfügung, die du unterschiedlich einsetzen kannst.
Quelle: Microsoft
Aufbau von Cloud-Architekturen in Azure Synapse
Für den Aufbau einer Cloud-Umgebung eignet sich Azure Synapse als integrierte Analyseplattform gleich aus mehreren Gründen. Sie ermöglicht es dir, die Leistung und Speicherkapazität basierend auf deinen Anforderungen zu skalieren. Du kannst Ressourcen flexibel hinzufügen oder entfernen, um eine hohe Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit sicherzustellen. Das ist besonders wichtig, wenn du mit großen Datenmengen arbeitest oder Spitzenlasten bewältigen musst.
Außerdem findest du in Azure Synapse umfangreiche Funktionen für die Datenintegration, mit denen du Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden kannst. Es unterstützt sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten und bietet Tools zur Datenbereinigung und Datentransformation. Dadurch kannst du deine Daten effizient für Analysen vorbereiten. Selbst fortgeschrittene Analysen sind gut zu bewältigen, denn hierfür bietet Azure Synapse erweiterte Analysefunktionen. Dazu gehören integrierte maschinelle Lernalgorithmen und erweiterte Analysedienste. Damit kannst du komplexe Abfragen, Maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen durchführen, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse aus deinen Daten zu gewinnen.
Auch in Azure Synapse werden, wie im Hause Microsoft üblich, Sicherheit und Compliance großgeschrieben. Azure Synapse verfügt über integrierte Sicherheitsfunktionen und erfüllt strenge Compliance-Anforderungen. Es bietet Verschlüsselung, Identitäts- und Zugriffsverwaltung sowie Überwachungsfunktionen, um deine Daten zu schützen. Azure Synapse ist auch mit anderen Azure-Diensten integriert, die zusätzliche Sicherheitsfunktionen bieten.
Nicht zuletzt bietet dir das Azure Synapse Studio eine umfassende Entwicklungsumgebung für Datenintegration, Datenanalyse und Zusammenarbeit. Es ermöglicht dir Teamarbeit, Versionskontrolle, Notizbuchintegration und vereinfachte Workflows. Dadurch können eure Teams effizient zusammenarbeiten und ihre Produktivität steigern.
Azure Synapse oder Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric ist eine Software-as-a-Service-Plattform, die seit November 2023 allgemein verfügbar ist und sich seitdem kontinuierlich weiterentwickelt hat. Das ist an dieser Stelle deshalb spannend, weil Synapse in Fabric integriert ist. In der offiziellen Dokumentation von Microsoft heißt es: „Microsoft Fabric ist eine All-in-One-Analyselösung für Unternehmen, die alles von der Datenbewegung bis hin zu Data Science, Echtzeit-Analysen und Business Intelligence abdeckt."
Bildquelle: Microsoft
Inzwischen hat Microsoft massiv in Fabric investiert – mit regelmäßigen Feature-Updates, dedizierten Konferenzen wie der FabCon und einer wachsenden Community. Auch wir bei taod sind als Microsoft Fabric Featured Partner zertifiziert und haben in zahlreichen Projekten umfangreiche Erfahrung mit der Plattform gesammelt.
Deine Datenanalyse mit Microsoft Fabric
Microsoft Fabric kannst du als eine Art Orchestrator verstehen, der alle deine Prozesse im Zusammenhang mit der Analyse deiner Daten aufeinander abstimmt. Das Besondere: Die gesamte Data Journey – von der Sammlung und Speicherung der Daten über die Transformation bis hin zur Analyse – geschieht auf einer einzigen SaaS-Plattform und auf Basis des zentralen Data Lakes OneLake. Sämtliche User arbeiten auf derselben Datenbasis und speichern ihre Datenstände als Parquet-Delta-Dateien. Das bedeutet: Ob Data Engineer, Data Analyst oder Consumer von Berichten, alle nutzen dieselben Daten unabhängig voneinander für ihre eigenen Aufgaben in der Data Journey. Sämtliche Daten sind in einem einzigen Lake vereint. Als Endanwender oder Endanwenderin kannst du unter anderem direkt von Power BI aus auf Daten zugreifen. Auf gesonderten Datenimport kannst du hier verzichten.
Aus unserer Projekterfahrung können wir teilen, dass Fabric besonders durch die browserbasierte SaaS-Zugänglichkeit, die leistungsstarken Notebooks auf Basis von Apache Spark in Kombination mit dem Lakehouse sowie die bewährten Pipelines für die Orchestrierung überzeugt. Bereiche wie Continuous Integration und Continuous Deployment werden kontinuierlich ausgebaut, und Microsoft liefert in kurzen Zyklen neue Funktionen und Verbesserungen nach.
Synapse oder Fabric – was passt zu dir?
Unternehmen, die derzeit Azure Synapse nutzen, sollten Microsoft Fabric evaluieren und überlegen, ob ein technologischer Wechsel Sinn macht. Manche Features aus Synapse sind in Fabric nicht enthalten. Hinzu kommt, dass Daten manuell von Synapse in Fabric migriert werden müssten, da es keine vollautomatisierten Import- und Anpassungsmöglichkeiten gibt.
Wenn du derzeit weder Azure Synapse noch Microsoft Fabric nutzt, stehst du vor einer spannenden Entscheidung: Synapse bietet dir als PaaS mehr Eigenkontrolle über Infrastruktur und Konfiguration, während Fabric als SaaS den operativen Aufwand minimiert und eine nahtlose Integration in das Microsoft-Ökosystem (Power BI, M365, Azure) bietet. Die Kostenmodelle unterscheiden sich ebenfalls deutlich – Synapse rechnet nach Ressourcenverbrauch ab, Fabric nutzt ein kapazitätsbasiertes Modell.
Für Unternehmen mit starker Microsoft-Ausrichtung und dem Wunsch nach einer ganzheitlichen Plattform ist Fabric die strategisch zukunftsfähigere Wahl. Synapse bleibt eine solide Lösung für bestehende Azure-Landschaften und Szenarien, in denen PaaS-Kontrolle gefragt ist.
