Viele Unternehmen wissen, dass in ihren Daten enormes Potenzial steckt, aber im Alltag zeigt sich oft ein anderes Bild. Reports, die mehr verwirren als helfen. Dashboards, die langsam laden oder falsche Werte liefern. Datenquellen, die nicht sauber zusammenfinden. Und Entscheidungen, die sich weniger auf Fakten stützen, als man es gerne hätte.
Unsere Power BI Consultants machen deine Daten nutzbar, verständlich und wirkungsvoll. Wir gestalten Dashboards, Modelle und Governance so, dass sie nahtlos in deine Organisation passen. Mit einem klaren Blick für Struktur, Performance und Nutzerbedürfnisse entwickeln wir Lösungen, die Entscheidungen beschleunigen und das Potenzial deiner Daten Schritt für Schritt freilegen.
Wir klären gemeinsam, welche KPIs entscheidungsrelevant sind, welche Datenquellen angebunden werden müssen und wie die technische Infrastruktur aussehen soll.
Wir bauen performante, gut strukturierte, CI-getreue Berichte mit durchdachtem UX-Design. Eingebunden in deine Microsoft-Umgebung, erweiterbar, versioniert und dokumentiert.
Wir etablieren Workspaces, Rollen, Row-Level Security und Verantwortlichkeiten, damit Self-Service möglich bleibt, ohne Sicherheit und Datenqualität zu gefährden.
Wir verbinden eure Quellsysteme und schaffen ein zentrales Datenmodell mit einheitlichen KPI-Definitionen.
Wir integrieren Power BI direkt in eure Anwendungen und Benutzeroberflächen, damit Reports und Kennzahlen dort verfügbar sind, wo eure Nutzer sie benötigen.
Um die Self-Service-Datenanalyse für Mitarbeitende bereitzustellen, führen wir Power BI Schulungen & Coachings durch.
In 1–2 Tagen entsteht ein erster Report-Prototyp mit ausgewählten eigenen Daten, als Grundlage für die weitere Umsetzung.
Der Health Check zeigt, wo bestehende Power-BI-Lösungen technisch und organisatorisch verbessert werden können.
Wir sind Implementierer und Berater zugleich. Außerdem decken wir alle Leistungen entlang der Data Journey ab.
Wir haben direkten Zugang zu neuen Features, engen Kontakt zu Microsoft und zertifizierte Expertise für Data & AI on Azure.
Wir starten mit einem MVP-Dashboard. So siehst du früh, was funktioniert, und kannst mitlenken.
Von der Datenstrategie über die Cloud-Plattform bis zum fertigen Dashboard decken wir die gesamte Data Journey ab.
Wir denken nicht in Berichten, sondern gesamtstrategisch. Das heißt, wir hinterfragen gemeinsam, welche Maßnahmen den größten Hebel haben.
Um unsere und eure Arbeit zu beschleunigen, integrieren wir KI-Features da, wo sie sinnvoll sind.
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Moderne BI als Treiber der Digitalisierung bei Raiffeisen Südtirol
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Individuelle Excel-Dateien, PowerPoint-Präsentationen und mehr als zehn heterogene Datenquellen verhinderten eine einheitliche Sicht auf Betriebs- und Personalkennzahlen.
Mehr als zehn Datenquellen werden automatisiert zusammengeführt. Das Cockpit schafft Transparenz über vier aktive Bahnnetze und rund 750 Millionen jährlich im SPNV zurückgelegte Zugkilometer.
Manuelle Excel-Auswertungen, unterschiedliche ERP-Systeme, historische Datenbestände und das internationale Wachstum erschwerten ein konsistentes Reporting.
Eine zentrale Datenplattform in Microsoft Fabric verbindet die relevanten Datenquellen. Darauf basieren Power BI-Reports für Finance, Sales und Projektcontrolling sowie Self-Service-Analysen für die Fachbereiche.
Rund 140 nicht integrierte Datenpipelines, Dateninkonsistenzen, Excel-Abhängigkeiten und fehlende Code-Versionierung führten zu Redundanz und hohem Wartungsaufwand.
Ein zentrales Data-Vault-Modell vereinheitlicht die Datenstruktur. Automatisierte dbt-Jobs übernehmen Transformationen, während Power BI auf die konsolidierte Datenbasis zugreift.
Wir klären Ziele, Scope und wichtigste Stakeholder und definieren einen Pilot Use Case.
Wir binden erste Quellsysteme an, bauen ein sauberes Datenmodell und entwickeln ein erstes Dashboard.
Wir erweitern das Reporting, führen Schulungen durch und etablieren Governance-Regeln, damit Fachbereiche sicher mit Power BI arbeiten können.
Auf Wunsch begleiten wir dich fortlaufend. Mit neuen Use Cases, Optimierungen und Advanced Analytics.
Die Zusammenarbeit lohnt sich nicht erst bei großen, unternehmensweiten BI-Projekten. Auch ein kleiner, klar abgegrenzter Use Case kann ein sinnvoller Einstieg sein. Für einen Piloten können beispielsweise ein oder zwei Datenquellen angebunden und ausgewählte KPIs in einem ersten Dashboard visualisiert werden. So entsteht schnell ein sichtbares Ergebnis, ohne dass direkt eine umfassende BI-Landschaft aufgebaut werden muss.
Die Kosten hängen von der Größe und dem konkreten Umfang des Projekts ab. taod kalkuliert auf Basis eines vereinbarten Tagessatzes und des voraussichtlichen Aufwands. Der Projektumfang und die voraussichtlichen Kosten werden vor dem Start gemeinsam eingegrenzt und transparent abgestimmt.
Ja. taod kann bestehende Power BI-Umgebungen analysieren, weiterentwickeln und bei Bedarf strukturell optimieren. Dabei betrachten wir unter anderem vorhandene Berichte, Datenmodelle, Datenquellen, Berechtigungskonzepte und die bestehende Dokumentation. Auf dieser Grundlage klären wir, welche Komponenten weiterverwendet werden können und an welchen Stellen Anpassungen sinnvoll sind.
Ein Pilot kann beginnen, sobald der Anwendungsfall ausreichend eingegrenzt ist und die benötigten Voraussetzungen geschaffen wurden. Dazu gehören insbesondere der Zugriff auf die relevanten Daten, verfügbare Power BI-Lizenzen sowie technische und fachliche Ansprechpartner.
Bei klaren Anforderungen und gut vorbereiteten Daten kann die reine Umsetzung eines einfachen Use Cases bereits innerhalb von ein bis zwei Personentagen erfolgen.
Die gesamte Projektdauer hängt jedoch auch von der Datenqualität, der Definition der KPIs, der Anzahl der anzubindenden Systeme und den benötigten Abstimmungen ab. Einen konkreten Zeitplan legt taod nach der ersten Analyse gemeinsam mit dem Kundenteam fest.
Beides ist möglich. taod unterstützt bei klar abgegrenzten Projekten ebenso wie bei der langfristigen Weiterentwicklung einer BI- und Analytics-Landschaft. Die Zusammenarbeit kann beispielsweise mit einem Pilotprojekt oder einem einzelnen Dashboard beginnen. Anschließend können weitere Datenquellen, Fachbereiche, Kennzahlen oder Anwendungsfälle schrittweise ergänzt werden.
Nach dem initialen Projekt sind auf Wunsch auch Support, Maintenance, Coaching und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösung möglich. Für laufende Leistungen können individuelle Servicevereinbarungen und SLAs definiert werden.
Datenschutz und Datensicherheit werden bereits bei der Konzeption der Lösung berücksichtigt. taod arbeitet grundsätzlich mit den Datenzugängen und Systemen, die durch das Kundenteam freigegeben werden. Zugriffs- und Berechtigungskonzepte können so umgesetzt werden, dass Nutzer ausschließlich die für sie vorgesehenen Daten sehen.
Dadurch lässt sich beispielsweise dasselbe Dashboard für verschiedene Abteilungen, Standorte oder Kunden verwenden, während der sichtbare Datenumfang individuell eingeschränkt wird.
Welche konkreten Maßnahmen erforderlich sind, hängt von der bestehenden IT-Landschaft, den Datenarten, der gewählten Infrastruktur und den internen Sicherheitsvorgaben ab. Diese Anforderungen werden zu Projektbeginn gemeinsam mit den zuständigen technischen und fachlichen Ansprechpartnern abgestimmt.
Ja. taod unterstützt Unternehmen sowohl bei der Auswahl passender Power BI-Lizenzmodelle als auch bei der Bereitstellung und Verwaltung der Lizenzen.
Power BI ist ein Analytics- und Visualisierungstool. Microsoft Fabric ist eine integrierte Datenplattform, die mehrere Analytics- und Data-Services bündelt. Power BI ist häufig Teil von Fabric, kann aber auch unabhängig davon eingesetzt werden.
Power BI eignet sich besonders für Unternehmen mit Microsoft-naher Infrastruktur, hohem Bedarf an Integration in bestehende Systeme und standardisiertem Reporting. Tableau kann in anderen Szenarien Vorteile haben, etwa bei explorativer Analyse. Die Wahl hängt vom Use Case, der Organisation und der bestehenden Datenlandschaft ab.
Mit klaren Standards, Governance und Schulungen können Fachbereiche Power BI selbstständig einsetzen, ohne Qualität oder Sicherheit zu gefährden. Ziel ist kontrollierter Self-Service.
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