Wir entwickeln Snowflake-Architekturen, die auf deine individuellen geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind; egal ob du bereits in der Cloud unterwegs bist oder nicht.
Wir implementieren deine Snowflake-Infrastruktur, migrieren bestehende Daten und richten Datenpipelines ein; selbstverständlich auch in Kombination mit anderen Cloud-Services.
Durch Updates, Leistungsüberwachung, Fehlerbehebung und Ressourcenoptimierung helfen wir dir, stetig das Maximum aus deiner Snowflake-Lösung rauszuholen.
Ob ihr Snowflake zunächst bewerten, ein bestehendes Warehouse migrieren oder eine gewachsene Plattform optimieren möchtet. Wir unterstützen euch dort, wo ihr heute steht.
Wir bewerten eure Use Cases, Datenquellen, bestehende Architektur und internen Kompetenzen. Bei Bedarf vergleichen wir Snowflake mit Microsoft Fabric, Databricks oder einer Weiterentwicklung eurer vorhandenen Plattform.
Wir analysieren Datenmodelle, Pipelines, Abhängigkeiten und angebundene BI-Werkzeuge. Daraus entwickeln wir einen schrittweisen Migrationspfad, bei dem bestehende Systeme nur dort ersetzt werden, wo es technisch und wirtschaftlich sinnvoll ist.
Wir integrieren relevante Datenquellen, entwickeln wartbare Datenmodelle und schaffen eine verlässliche Grundlage für BI, Self-Service Analytics und weitere Datenprodukte.
Wir prüfen Warehouses, Rollen, Zugriffe, Datenmodelle, Abfragen und Verbrauchsmuster und entwickeln priorisierte Maßnahmen für Performance, Governance und Kostenkontrolle.
Aufbau eines Technologie-Stack für die Datenanalyse beim Fußball
Seit 2019 sammeln wir wertvolle Erfahrung mit Snowflake, die es uns ermöglichen, Fallstricke frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden, um so verlässlich und schnell ans Ziel zu gelangen.
Unsere Data Engineers bilden sich fortlaufend im Snowflake-Kosmos weiter und legen offizielle Zertifizierungen ab. Diese belegen ihre Expertise.
Als einer der ersten Snowflake-Partner in Deutschland können wir bei Bedarf auf ein breites Netzwerk an Verantwortlichen zurückgreifen.
"Durch die geschickte Verknüpfung von Daten haben wir nicht nur unsere internen Prozesse optimiert, sondern Datensilos aufgebrochen und uns dadurch einen entscheidenden Vorteil im Wettbewerb gesichert.“
Vanessa Kremer
Chapter Lead Data & Analytic
Snowflake erlaubt eine elastische Skalierung der Compute-Kapazität unabhängig vom Speicher. Dadurch kannst du für unterschiedliche Workloads Ressourcen passend zuordnen, ohne Kapazität vorab zu fixieren. Snowflake kümmert sich automatisch um Infrastruktur-Aspekte wie Patching, Verfügbarkeit und Redundanz.
Snowflake kombiniert Flexibilität, Skalierbarkeit, Separation von Compute und Storage sowie native Unterstützung für eine breite Palette von Datenformaten. Es bietet zudem integrierte Sicherheits- und Governance-Funktionen, die vielen Managed-Services-Ansätzen überlegen sind.
Reine Implementierung fokussiert sich auf Setup und Migration. Eine Snowflake Beratung geht weiter und betrachtet Nutzungskonzepte, Kostensteuerung, Governance und die Rolle von Snowflake in der gesamten Daten- und Analytics-Strategie.
Snowflake dient als zentrale Datenbasis, auf der Analytics, BI und AI-Use-Cases aufsetzen. Eine gute Beratung stellt sicher, dass Daten konsistent, skalierbar und für unterschiedliche Anwendungsfälle wiederverwendbar sind.
Die Kosten einer Snowflake Beratung hängen stark von Zielsetzung, Umfang und Ausgangslage ab. Faktoren sind z. B. Architekturdesign, Migration bestehender Systeme, Optimierung, Governance oder begleitender Betrieb. In der Praxis reicht das Spektrum von kompakten Assessments bis hin zu längerfristigen Transformations- oder Plattformprojekten.
Lass uns deine Fragen bei einem unverbindlichen Erstgespräch klären.
Unsere zertifizierten Data Engineers beraten dich und bauen eine skalierbare Datenarchitektur
Nutze unsere AI-Beratung, um Vorhersagen zu treffen, deine Prozesse zu automatisieren und Trends ter zu erkennen.
Modernisierten Tech Stack und Enablement für Customer Data Analytics
