

Google Looker ist die richtige Plattform für Unternehmen, die mehr wollen als isolierte Reports. Mit zentral definierten Kennzahlen, einer semantischen Schicht auf Basis von LookML und der direkten Anbindung an Datenplattformen wie BigQuery, schafft Looker die Grundlage für skalierbare, konsistente und vertrauenswürdige Analytics. Statt Daten zu kopieren, arbeitet Looker direkt auf der Datenbank – für aktuelle Daten, klare Governance und kontrollierten Self-Service.
Als Beratungs- und Umsetzungspartner unterstützen wir Unternehmen dabei, Looker technisch sauber und fachlich sinnvoll in ihre Datenlandschaft zu integrieren. Von Datenmodellierung und Dashboarding bis zu Embedded Analytics und Google Cloud Architektur schaffen wir Analytics-Setups, die langfristig funktionieren und datenbasierte Entscheidungen zuverlässig unterstützen.
Wir klären gemeinsam, welche KPIs entscheidungsrelevant sind, welche Datenquellen angebunden werden müssen und wie der Semantic Layer strukturiert sein soll.
Wir modellieren euren Semantic Layer in LookML. Mit sauberen Metriken, wiederverwendbaren Dimensionen und einer Geschäftslogik, die für alle Fachbereiche gilt.
Wir bauen performante, CI-getreue Looker-Dashboards und Berichte, die Fachbereiche schnell erfassen und sicher nutzen können.
Mit Embedded Analytics schaffen wir Zugänge zu Kennzahlen und Analysen genau dort, wo Nutzer arbeiten. Das erhöht Relevanz, Nutzung und Akzeptanz.
Wir strukturieren eure Looker-Umgebung mit sauberen Berechtigungskonzepten, Folder-Strukturen und Row-Level Access.
Wir begleiten das Rollout und entwickeln eure Looker-Umgebung gemeinsam mit euch weiter.
Wir sind kein reiner Implementierungspartner, der einrichtet und verschwindet. Wir denken von Anfang an in Business-Mehrwert und bleiben so lange dabei, bis eure Plattform wirklich läuft.
Wir denken strategisch, setzen aber nicht in langen Konzeptphasen fest. Stattdessen arbeiten wir iterativ und schaffen früh belastbare Ergebnisse, auf denen sich sauber aufbauen lässt.
Wir bringen Erfahrung aus zahlreichen Data-, BI- und Plattformprojekten mit und wissen, worauf es bei der Einführung moderner Analytics-Lösungen ankommt. Dadurch setzen wir Looker nicht nur technisch auf, sondern so, dass Modell, Governance und Nutzung im Unternehmen zusammenpassen.
Von der strategischen Ausrichtung über Datenplattform und Modellierung bis zur fertigen Analyse-Lösung begleiten wir Looker-Projekte ganzheitlich. So entsteht kein isoliertes BI-Projekt, sondern ein Setup, das in deine Datenlandschaft passt und langfristig trägt.
Wir verbinden Looker mit Erfahrung in Datenplattformen, BigQuery und moderner Cloud-Architektur.
Unser Ziel ist nicht, Abhängigkeiten zu schaffen. Wir dokumentieren, erklären und befähigen eure Teams, damit eure Organisation die Plattform langfristig sicher nutzen und weiterentwickeln kann.
Mit über 650 erfolgreichen Data- und AI‑Projekten verfügen wir über die Erfahrung und das Know-how, um dich bei deinem Vorhaben zu unterstützen.
Wir haben über 55 zertifizierte Data Experts, die sich fortlaufend weiterbilden.
Bei uns arbeiten Data Engineers, Data Analysts und AI-Engineers. So stellen wir sicher, dass wir Projekte über die gesamte Data Journey begleiten können.
Wir klären Ziele, Scope und wichtigste Stakeholder und definieren einen Pilot Use Case.
Wir binden erste Quellsysteme an, bauen ein sauberes Datenmodell und entwickeln ein erstes Dashboard.
Wir erweitern das Reporting, schulen eure Teams und etablieren Governance-Regeln, damit Fachbereiche sicher mit Power BI arbeiten können.
Auf Wunsch begleiten wir dich fortlaufend. Mit neuen Use Cases, Optimierungen und Advanced Analytics.
Wir bauen und betreiben moderne Datenplattformen auf der Google Cloud – mit BigQuery als Herzstück, Dataform für saubere Datentransformationen und Looker als Analyse- und Präsentationsschicht. So entsteht eine durchgängige, skalierbare Architektur statt ein weiteres Tool-Silo.
Looker Studio ist ein kostenloses Visualisierungstool für einfache, individuelle Dashboards. Looker ist eine Enterprise-Plattform mit zentralem Datenmodell, Governance-Schicht, granularen Berechtigungen und API-Zugang. Wer unternehmensweite, verlässliche BI aufbauen will, braucht Looker.
Ja. Viele Unternehmen führen Looker schrittweise ein, zunächst für bestimmte Fachbereiche oder Use Cases, während andere Tools parallel laufen. Wir helfen euch dabei, einen sinnvollen Migrationspfad zu definieren.
Looker ist besonders sinnvoll für Unternehmen, die bereits auf Google Cloud oder BigQuery setzen, mehrere Teams mit unterschiedlichen Reporting-Anforderungen haben oder unter inkonsistenten Kennzahlen und widersprüchlichen Zahlen leiden. Die Plattform ist vor allem für mittelgroße bis große Organisationen geeignet und kann bis hin zu komplexen Enterprise-Umgebungen skaliert werden.
Ja. Looker ist häufig der Einstieg in ein breiteres GCP-Setup. Wir begleiten euch auch beim Aufbau von BigQuery, Dataform und einer vollständigen Google Cloud Data Platform.

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