Maßgeschneiderte Datenlösungen für Life Science & Pharma
Wir helfen Life Science- und Pharmaunternehmen dabei, ihre Daten strategisch zu nutzen. Mit branchenspezifischem Know-how, skalierbaren Plattformen und leistungsstarken BI-Lösungen schaffen wir die Grundlage für schnellere Entscheidungen, gesicherte Compliance und nachhaltige Innovation.








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Datenintegration für
Life Science & Pharma
Die Life Science- und Pharmabranche steht vor großen, datengetriebenen Herausforderungen. Forschung, Studien, Produktion und Lieferketten erzeugen riesige Datenmengen, doch Datensilos und fragmentierte Systeme bremsen Analysen und Innovation. Strenge Regulierung verlangt exzellentes Datenmanagement und lückenlose Nachvollziehbarkeit. Patentausläufe, Konkurrenz durch Generika und der Druck, Innovationen schneller zu liefern, erhöhen die Kosten.
Wir kennen diese Herausforderungen aus zahlreichen Projekten im Life Science- und Pharmaumfeld und wissen, wie sie sich pragmatisch und zukunftsfähig lösen lassen. Wir begleiten dich beim Aufbau tragfähiger Datenplattformen, entwickeln skalierbare Reporting- und Analytics-Strukturen und etablieren Data Governance Modelle, die sowohl den regulatorischen Anforderungen als auch den fachlichen Bedürfnissen gerecht werden.
Typische Fragestellungen
Typische Fragestellungen
- Wie identifizieren, bewerten und priorisieren wir Use Cases mit dem höchsten strategischen Impact (z. B. Churn Prevention vs. Netzdatenanalyse)?
- Wie verankern wir regulatorische Anforderungen (Unbundling, EnWG, DSGVO) in einem einheitlichen Data Governance Konzept?
- Welche Plattformarchitektur erlaubt uns langfristige Flexibilität bei gleichzeitiger Sicherheit und Investitionsschutz?
- Wie etablieren wir ein zentrales Datenverständnis über verschiedene IT-Systeme, Marktrollen und Fachbereiche hinweg?
Unsere Leistungen
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie mit Top-down- und Bottom-up-Ansatz
- Use-Case-Portfolioanalyse inkl. Wirtschaftlichkeitsbewertung
- Aufbau eines Rollenmodells für Data Ownership & Governance
- Change Enablement & Organisationsentwicklung für datengetriebenes Arbeiten
Erfolgsgeschichten
Für die RheinEnergie entwickelten wir eine zentrale Datenstrategie, die eng mit der Unternehmensstrategie sowie Bereichsstrategien verzahnt ist und deren Umsetzung gezielt unterstützt. Die Strategie adressiert dezentrale Datenlandschaften und fördert eine unternehmensweite Self-Service-Kultur für datengetriebene Wertschöpfung. Sie schafft Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten und legt ein gemeinsames Governance-Verständnis als Grundlage für eine skalierbare, zukunftsorientierte Datennutzung fest.
Typische Fragestellungen
Typische Fragestellungen
- Wie identifizieren, bewerten und priorisieren wir Use Cases mit dem höchsten strategischen Impact (z. B. Churn Prevention vs. Netzdatenanalyse)?
- Wie verankern wir regulatorische Anforderungen (Unbundling, EnWG, DSGVO) in einem einheitlichen Data Governance Konzept?
- Welche Plattformarchitektur erlaubt uns langfristige Flexibilität bei gleichzeitiger Sicherheit und Investitionsschutz?
- Wie etablieren wir ein zentrales Datenverständnis über verschiedene IT-Systeme, Marktrollen und Fachbereiche hinweg?
Unsere Leistungen
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie mit Top-down- und Bottom-up-Ansatz
- Use-Case-Portfolioanalyse inkl. Wirtschaftlichkeitsbewertung
- Aufbau eines Rollenmodells für Data Ownership & Governance
- Change Enablement & Organisationsentwicklung für datengetriebenes Arbeiten
Erfolgsgeschichten
Für die RheinEnergie entwickelten wir eine zentrale Datenstrategie, die eng mit der Unternehmensstrategie sowie Bereichsstrategien verzahnt ist und deren Umsetzung gezielt unterstützt. Die Strategie adressiert dezentrale Datenlandschaften und fördert eine unternehmensweite Self-Service-Kultur für datengetriebene Wertschöpfung. Sie schafft Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten und legt ein gemeinsames Governance-Verständnis als Grundlage für eine skalierbare, zukunftsorientierte Datennutzung fest.
Typische Fragestellungen
Typische Fragestellungen
- Wie identifizieren, bewerten und priorisieren wir Use Cases mit dem höchsten strategischen Impact (z. B. Churn Prevention vs. Netzdatenanalyse)?
- Wie verankern wir regulatorische Anforderungen (Unbundling, EnWG, DSGVO) in einem einheitlichen Data Governance Konzept?
- Welche Plattformarchitektur erlaubt uns langfristige Flexibilität bei gleichzeitiger Sicherheit und Investitionsschutz?
- Wie etablieren wir ein zentrales Datenverständnis über verschiedene IT-Systeme, Marktrollen und Fachbereiche hinweg?
Unsere Leistungen
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie mit Top-down- und Bottom-up-Ansatz
- Use-Case-Portfolioanalyse inkl. Wirtschaftlichkeitsbewertung
- Aufbau eines Rollenmodells für Data Ownership & Governance
- Change Enablement & Organisationsentwicklung für datengetriebenes Arbeiten
Erfolgsgeschichten
Für die RheinEnergie entwickelten wir eine zentrale Datenstrategie, die eng mit der Unternehmensstrategie sowie Bereichsstrategien verzahnt ist und deren Umsetzung gezielt unterstützt. Die Strategie adressiert dezentrale Datenlandschaften und fördert eine unternehmensweite Self-Service-Kultur für datengetriebene Wertschöpfung. Sie schafft Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten und legt ein gemeinsames Governance-Verständnis als Grundlage für eine skalierbare, zukunftsorientierte Datennutzung fest.
Unsere etablierten Lösungen für Life Science & Pharma Unternehmen
Diese Fragen beschäftigten unsere Kunden
- Welche Use Cases haben den größten strategischen Impact?
- Wie können wir eine agile Data Governance aufbauen, die GxP-Standards einhält und regulatorische Anforderungen von z.B. EMA, BfArM und PEI berücksichtigt?
- Wie vermeiden wir Verzögerungen bei Zulassungen und Markteintritt durch mangelnde Datenintegrität und Datenfragmentierung?
So unterstützen wir dein Life Science- oder Pharmaunternehmen
- Durchführung von Data-Thinking-Workshops und Maturity Assessments, um Use Cases mit höchstem Mehrwert zu identifizieren
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie mit Top-down- und Bottom-up-Ansatz
- Etablierung von Rollen- und Berechtigungskonzepten für Data Ownership & Governance
Erfolgsgeschichten
Für die RheinEnergie haben wir eine zentrale Datenstrategie entwickelt, die mit Unternehmens- und Bereichsstrategien verzahnt ist. Die Strategie fördert eine dezentrale Datenkultur und stärkt Self-Service und Governance – als Basis für skalierbare, zukunftssichere Datennutzung.
Diese Fragen beschäftigten unsere Kunden
- Wie integrieren wir Daten aus heterogenen Quellen (ERP, CRM, Labor, IoT, Marktdaten) zentral und ausfallsicher?
- Welche Plattformarchitektur unterstützt internationale Zulassungsprozesse und standortübergreifende Forschung?
- Welche Datenarchitektur ermöglicht vollständige Data Lineage, Audit-Trails und GxP-konformes Logging?
So unterstützen wir dein Life Science- oder Pharmaunternehmen
- Aufbau skalierbarer, cloudbasierter Datenplattformen
- Entwicklung robuster Data Pipelines zur automatisierten Datenintegration von LIMS, Produktionssystemen, ERP, CRM & EHR
- Automatisches Monitoring, Logging und Audit-Trails zur Sicherung von Datenqualität im regulatorischen Kontext
Erfolgsgeschichten
Für die evm (Energieversorgung Mittelrein) haben wir Daten aus historisch gewachsenen Systemen zusammengeführt, harmonisiert und mit externen Daten angereichert. Der modulare Datenmodellierungsansatz ermöglicht zukünftige Erweiterungen, und die moderne Lakehouse-Struktur bildet eine stabile Grundlage für KI-Initiativen.
Diese Fragen beschäftigten unsere Kunden
- Wie automatisieren wir unser Reporting, um Zeit im Controlling zu sparen?
- Wie erkennen wir Markttrends oder Sicherheitsrisiken frühzeitig?
- Wie schaffen wir eine einheitliche Reporting-Struktur für alle Abteilungen, ohne dass Analysen an Präzision verlieren?
- Wie unterstützen wir unsere Fachbereiche mit Self-Service Analytics und rollenbasiertem Zugriff?
So unterstützen wir dein Life Science-oder Pharmaunternehmen
- Entwicklung interaktiver Dashboards für Forschung, Produktion, Qualitätssicherung und Vertrieb
- Aufbau von Self-Service BI inkl. Governance und Schulungskonzept
- Einrichtung von automatisierten Alerts bei kritischen Veränderungen (Market Access, Supply Chain und klinische Studien)
Erfolgsgeschichten
Für die RheinEnergie haben wir die zentrale Grundlage für datengetriebene Analysen gelegt. Durch Data Thinking Workshops und strukturierte Use-Case-Entwicklung entstand ein klarer Fahrplan für BI-Anwendungen und Self-Service Analytics. Für die evm haben wir eine 360°-Kundenansicht durch den Aufbau einer Customer Data Platform geschaffen.
Wie wir andere Life Science & Pharmaunternehmen bereits erfolgreich unterstützt haben
taod hat uns geholfen, in unserem Bereich unsere Daten geordnet abzulegen und gute Power BI Berichte zu erstellen. Jetzt haben wir eine klare und benutzerfreundliche Übersicht, die Transparenz über die Datenlage schafft. Sie ermöglicht ein besseres Verständnis der Zusammenhänge, unterstützt fundierte Entscheidungen und erleichtert die Abstimmung gemeinsamer Ziele.

Dem Business wurden tiefgreifende Transparenz und weiterführende Analysen an die Hand gegeben, um erkennbare Verbesserungsmöglichkeiten in den jeweiligen Fachabteilungen anzusprechen und anschließend zusammen umzusetzen. Insgesamt ist das Projekt aus Dexcom Deutschland Sicht ein voller Erfolg.
Dexcom

Unsere Lösungen für Netzversorger
Transparenz über Netzinvestitionen & Instandhaltungs-maßnahmen
Wir bringen Übersicht in Investitionsplanung und Instandhaltung – von der Mittelspannung bis zur Ortsnetzebene. Mit nachvollziehbaren Daten und Visualisierungen für Technik, Controlling und Regulierungsbericht.
Sicherung der Netzstabilität durch intelligente Prozesse
Wir unterstützen bei der Umsetzung gesetzlicher Anforderungen wie Redispatch 2.0 – mit durchdachten Datenprozessen, die Erzeugung, Netzbetrieb und Planung zuverlässig verbinden.
Integration von Geodaten & Raumbezug in BI-Landschaften
Wir integrieren Geodaten in bestehende BI-Systeme – z. B. für Netzausbauplanung, Kapazitätsabschätzung oder Standortentscheidungen. So wird Raumbezug zum festen Bestandteil datenbasierter Entscheidungen.
Zuverlässige Automatisierung der Marktkommunikation
Wir machen Marktprozesse wie Lieferantenwechsel, MaKo2024 oder Formatumstellungen robust und wartbar – durch saubere Datenstrukturen, automatisierte Prüfstrecken und klar definierte Workflows.
Datenbasierte Steuerung von Netzanschlüssen
Wir unterstützen dabei, Netzanschlussprozesse für PV-Anlagen, Ladeinfrastruktur oder Wärmepumpen zu strukturieren und datenbasiert zu beschleunigen – mit automatisierten Vorprüfungen, Engpass-Checks und transparentem Monitoring.
Projektübergreifende Reporting- Governance
Wir helfen beim Aufbau einer konsistenten Reporting-Landschaft über Projekte und Fachbereiche hinweg – mit abgestimmten Kennzahlen, klaren Prozessen und nachhaltiger Datenpflege.
Von der Strategie bis zum Self-Service: So begleiten wir Life Science & Pharmaunternehmen auf ihrer Data Journey.
Status Quo & Use Case definieren
Wir erarbeiten gemeinsam ein Zielbild, definieren Rollen, Use Cases und eine Roadmap – abgestimmt auf eure bestehenden Systeme und eure strategischen Ziele.
Infrastruktur modernisieren
Wir schaffen die technische Basis mit einer skalierbaren, wartbaren Dateninfrastruktur.
Prozesse automatisieren
Datenpipelines, Reportingstrecken und Qualitätschecks werden automatisiert – für stabile Datenflüsse und konsistente Auswertungen.
Teams befähigen
Wir machen eure Fachbereiche datenfit – mit gezieltem Enablement in Power BI, Tableau & Co., damit ihr langfristig unabhängig arbeiten könnt.
