Maßgeschneiderte Datenlösungen für Life Science & Pharma
Wir helfen Life Science- und Pharmaunternehmen dabei, ihre Daten strategisch zu nutzen. Mit branchenspezifischem Know-how, skalierbaren Plattformen und leistungsstarken BI-Lösungen schaffen wir die Grundlage für schnellere Entscheidungen, gesicherte Compliance und nachhaltige Innovation.
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Datenintegration für
Life Science & Pharma
Die Life Science- und Pharmabranche steht vor großen, datengetriebenen Herausforderungen. Forschung, Studien, Produktion und Lieferketten erzeugen riesige Datenmengen, doch Datensilos und fragmentierte Systeme bremsen Analysen und Innovation. Strenge Regulierung verlangt exzellentes Datenmanagement und lückenlose Nachvollziehbarkeit. Patentausläufe, Konkurrenz durch Generika und der Druck, Innovationen schneller zu liefern, erhöhen die Kosten.
Wir kennen diese Herausforderungen aus zahlreichen Projekten im Life Science- und Pharmaumfeld und wissen, wie sie sich pragmatisch und zukunftsfähig lösen lassen. Wir begleiten dich beim Aufbau tragfähiger Datenplattformen, entwickeln skalierbare Reporting- und Analytics-Strukturen und etablieren Data Governance Modelle, die sowohl den regulatorischen Anforderungen als auch den fachlichen Bedürfnissen gerecht werden.
Unsere etablierten Lösungen für Life Science & Pharma Unternehmen
Diese Fragen beschäftigten unsere Kunden
- Welche Use Cases haben den größten strategischen Impact?
- Wie können wir eine agile Data Governance aufbauen, die GxP-Standards einhält und regulatorische Anforderungen von z.B. EMA, BfArM und PEI berücksichtigt?
- Wie vermeiden wir Verzögerungen bei Zulassungen und Markteintritt durch mangelnde Datenintegrität und Datenfragmentierung?
So unterstützen wir dein Life Science- oder Pharmaunternehmen
- Durchführung von Data-Thinking-Workshops und Maturity Assessments, um Use Cases mit höchstem Mehrwert zu identifizieren
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie mit Top-down- und Bottom-up-Ansatz
- Etablierung von Rollen- und Berechtigungskonzepten für Data Ownership & Governance
Diese Fragen beschäftigten unsere Kunden
- Wie integrieren wir Daten aus heterogenen Quellen (ERP, CRM, Labor, IoT, Marktdaten) zentral und ausfallsicher?
- Welche Plattformarchitektur unterstützt internationale Zulassungsprozesse und standortübergreifende Forschung?
- Welche Datenarchitektur ermöglicht vollständige Data Lineage, Audit-Trails und GxP-konformes Logging?
So unterstützen wir dein Life Science- oder Pharmaunternehmen
- Aufbau skalierbarer, cloudbasierter Datenplattformen
- Entwicklung robuster Data Pipelines zur automatisierten Datenintegration von LIMS, Produktionssystemen, ERP, CRM & EHR
- Automatisches Monitoring, Logging und Audit-Trails zur Sicherung von Datenqualität im regulatorischen Kontext
Diese Fragen beschäftigten unsere Kunden
- Wie automatisieren wir unser Reporting, um Zeit im Controlling zu sparen?
- Wie erkennen wir Markttrends oder Sicherheitsrisiken frühzeitig?
- Wie schaffen wir eine einheitliche Reporting-Struktur für alle Abteilungen, ohne dass Analysen an Präzision verlieren?
- Wie unterstützen wir unsere Fachbereiche mit Self-Service Analytics und rollenbasiertem Zugriff?
So unterstützen wir dein Life Science-oder Pharmaunternehmen
- Entwicklung interaktiver Dashboards für Forschung, Produktion, Qualitätssicherung und Vertrieb
- Aufbau von Self-Service BI inkl. Governance und Schulungskonzept
- Einrichtung von automatisierten Alerts bei kritischen Veränderungen (Market Access, Supply Chain und klinische Studien)
Wie wir andere Life Science & Pharmaunternehmen bereits erfolgreich unterstützt haben
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taod hat uns geholfen, in unserem Bereich unsere Daten geordnet abzulegen und gute Power BI Berichte zu erstellen. Jetzt haben wir eine klare und benutzerfreundliche Übersicht, die Transparenz über die Datenlage schafft. Sie ermöglicht ein besseres Verständnis der Zusammenhänge, unterstützt fundierte Entscheidungen und erleichtert die Abstimmung gemeinsamer Ziele.
Dem Business wurden tiefgreifende Transparenz und weiterführende Analysen an die Hand gegeben, um erkennbare Verbesserungsmöglichkeiten in den jeweiligen Fachabteilungen anzusprechen und anschließend zusammen umzusetzen. Insgesamt ist das Projekt aus Dexcom Deutschland Sicht ein voller Erfolg.
Dexcom
Von der Strategie bis zum Self-Service: So begleiten wir Life Science & Pharmaunternehmen auf ihrer Data Journey.
Status Quo & Use Case definieren
Wir erarbeiten gemeinsam ein Zielbild, definieren Rollen, Use Cases und eine Roadmap – abgestimmt auf eure bestehenden Systeme und eure strategischen Ziele.
Infrastruktur modernisieren
Wir schaffen die technische Basis mit einer skalierbaren, wartbaren Dateninfrastruktur.
Prozesse automatisieren
Datenpipelines, Reportingstrecken und Qualitätschecks werden automatisiert – für stabile Datenflüsse und konsistente Auswertungen.
Teams befähigen
Wir machen eure Fachbereiche datenfit – mit gezieltem Enablement in Power BI, Tableau & Co., damit ihr langfristig unabhängig arbeiten könnt.
FAQs
Entscheidungen werden beschleunigt, wenn relevante Daten konsistent, aktuell und verständlich bereitgestellt werden. Dazu braucht es klare Datenverantwortung, abgestimmte Kennzahlen und Prozesse, die Analysen ohne lange Abstimmungen ermöglichen.
Isolierte Lösungen erschweren regulatorische Nachvollziehbarkeit und erhöhen das Risiko inkonsistenter Entscheidungen. Im regulierten Umfeld können solche Brüche zu Verzögerungen, Audit-Findings oder eingeschränkter Skalierbarkeit führen.
Heterogene Datenquellen wie LIMS, ERP, CRM oder Produktionssysteme werden durch standardisierte Pipelines und ein gemeinsames Datenmodell verbunden, sodass Daten über Geschäftsbereiche und Standorte hinweg konsistent und nutzbar werden.
