Die Regionalverkehre Start Deutschland GmbH, kurz start, möchte Qualitäts- und Personaldaten stärker für fundierte Entscheidungen nutzen, stößt dabei jedoch auf erhebliche Einschränkungen durch manuelle Prozesse und heterogene Datenquellen.
Das Reporting erfolgt überwiegend über individuelle Excel-Dateien und PowerPoint-Präsentationen, während externe Dienstleister Betriebsdaten in unterschiedlichen Formaten liefern. Diese Vielfalt erschwert eine einheitliche Auswertung und eine integrierte Sicht auf Qualitätskennzahlen wie Verspätungen, Ausfälle oder Besetzung von Zügen. Auch im Personalbereich liegen relevante Informationen isoliert in verschiedenen Systemen vor. Eine zentrale, integrierte Datengrundlage soll künftig Transparenz schaffen, die Analysefähigkeit erhöhen und gezielte Optimierungen im Betrieb ermöglichen.
Wie können Betriebs- und Personaldaten aus unterschiedlichen Quellen konsolidiert werden, um einheitliche und verlässliche Kennzahlen für das Management bereitzustellen?
Wie kann Transparenz über operative und strategische Unternehmensbereiche hinweg geschaffen werden, um bessere Entscheidungen zu treffen?
Wie lassen sich Ursachen für Qualitätsprobleme wie Verspätungen oder Ausfälle systematisch analysieren, um gezielte Maßnahmen zur Leistungsverbesserung und Kostenreduktion abzuleiten?
Die unterschiedlichen Betriebs- und Personaldaten sowohl aus externen als auch aus internen Systemen werden mithilfe der Azure Data Factory in eine einheitliche Struktur überführt.
Die bereinigten und harmonisierten Daten werden in einer PostgreSQL-Datenbank in Azure zentral gespeichert und bilden die Grundlage für Analysen.
In enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen werden KPI-Definitionen wie Ausfallquote oder Pünktlichkeit präzise festgelegt, um Vergleichbarkeit sicherzustellen.
Auf dieser Datengrundlage entsteht in Power BI ein interaktives Management-Dashboard, das Qualitäts- und Personaldaten übersichtlich visualisiert.
Das System wird kontinuierlich erweitert, sodass neue Bahnnetze und Datenquellen integriert werden und das „start Cockpit“ jederzeit den Gesamtüberblick gewährleistet.
Das Ergebnis ist das „start Cockpit“, ein zentrales Power-BI-Dashboard, das erstmals alle relevanten Betriebs- und Personaldaten in einer Oberfläche bündelt. Es schafft Transparenz über Pünktlichkeit, Ausfälle und Personalressourcen und ermöglicht datenbasierte Entscheidungen. Dadurch verbessert start die Planungsqualität, reduziert Vertragsstrafen und steigert Effizienz und Kundenzufriedenheit.
Eine zentrale Datensicht sorgt dafür, dass alle Fachbereiche auf dieselbe Datenbasis zugreifen. Dadurch werden widersprüchliche Zahlen, manuelle Excel-Auswertungen und Datensilos reduziert. Unternehmen erhalten eine verlässliche Grundlage für Reporting, Analysen und datenbasierte Entscheidungen.
Daten aus ERP-, CRM- oder anderen operativen Systemen werden über Datenpipelines integriert, bereinigt und in einer gemeinsamen Datenplattform gespeichert. Auf dieser Grundlage lassen sich konsistente Datenmodelle und Reporting-Lösungen aufbauen, die verschiedene Datenquellen in einer zentralen Sicht vereinen.
Mit einer zentralen Datenplattform können Unternehmen ihre Datenqualität verbessern, Analysen beschleunigen und automatisierte Dashboards bereitstellen. Gleichzeitig sinkt der manuelle Aufwand für Datenaufbereitung und Reporting, während Fachbereiche schneller auf relevante Kennzahlen zugreifen können.
Wenn Daten aus verschiedenen Quellen zentral modelliert und validiert werden, lassen sich Inkonsistenzen frühzeitig erkennen. Klare Datenmodelle, Governance-Regeln und automatisierte Transformationsprozesse sorgen dafür, dass alle Analysen auf geprüften und konsistenten Daten basieren.
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