Whitepaper:
Data Strategy
"Strategy without Execution is pointless, Execution without Strategy is aimless."
In einer zunehmend datengetriebenen Welt reicht es nicht mehr aus, dass Unternehmen ihre Daten nur verwalten. Sie müssen sie aktiv nutzen. Doch wo sollen sie anfangen – mit der schnellen Umsetzung erster Datenprojekte oder mit der Entwicklung einer umfassenden Datenstrategie?
Kein Unternehmen braucht eine abstrakte Strategie, die nicht in die wichtigen Geschäftsprozesse integriert wird. Ebenso kann sich kaum ein Unternehmen langfristig ineffiziente oder schlecht organisierte Implementierungsprojekte leisten.
Wie gelingt die Implementierung einer Datenstrategie?
Eine gute Grundlage für ein Datenstrategieprojekt besteht, wenn erste handfeste Erfolge gewonnen wurden. Zum Beispiel ein Dashboard, das sofort nützlich ist und Interesse an einer größeren Umsetzung weckt. Die Erkenntnisse aus diesen Projekten sind die Basis für das Strategieprojekt.
Um mehr Struktur in die Erarbeitung der Datenstrategie zu bringen, haben wir das Vorgehen in vier Horizonte eingeteilt, die über den gesamten Projektverlauf beibehalten werden:
Um mehr Struktur in die Erarbeitung der Datenstrategie zu bringen, haben wir das Vorgehen in vier Horizonte eingeteilt, die über den gesamten Projektverlauf beibehalten werden:
Business & Value Generation
Daten fördern Geschäftsmodelle, indem sie bei Entscheidungen und Prozessen helfen. Je klarer die Unternehmensziele, desto besser lässt sich die Datenstrategie einsetzen.
Data Management
Effektives Datenmanagement ist entscheidend für verlässliche, konsistente und sichere Unternehmensdaten. Dazu gehören Data Governance, Qualitätssicherung und optimierte Datenabläufe.
People & Organisation
Das Skillset der Mitarbeitenden und eine passende Organisationsstruktur sind die Basis für langfristigen datengetriebenen Erfolg. Klare Rollen, zugeordnete Kompetenzen und definierte Schnittstellen ermöglichen eine effektive Datennutzung.
Technology & Architecture
Die Technik kommt zuletzt, weil eine leistungsfähige Infrastruktur nur dann nützlich ist, wenn sie auf die Unternehmensziele ausgerichtet ist und nicht nur technischen Trends folgt.
Business Value & Generation
Daten fördern Geschäftsmodelle, indem sie bei Entscheidungen und Prozessen helfen. Je klarer die Unternehmensziele, desto besser lässt sich die Datenstrategie einsetzen.
Data Management
Effektives Datenmanagement ist entscheidend für verlässliche, konsistente und sichere Unternehmensdaten. Dazu gehören Data Governance, Qualitätssicherung und optimierte Datenabläufe.
People & Organisation
Das Skillset der Mitarbeitenden und eine passende Organisationsstruktur sind die Basis für langfristigen datengetriebenen Erfolg. Klare Rollen, zugeordnete Kompetenzen und definierte Schnittstellen ermöglichen eine effektive Datennutzung.
Technology & Architecture
Die Technik kommt zuletzt, weil eine leistungsfähige Infrastruktur nur dann nützlich ist, wenn sie auf die Unternehmensziele ausgerichtet ist und nicht nur technischen Trends folgt.
Horizont 1
Business & Value Generation
Daten fördern Geschäftsmodelle, indem sie bei Entscheidungen und Prozessen helfen. Je klarer die Unternehmensziele, desto besser lässt sich die Datenstrategie einsetzen.
Horizont 2
Data Management
Effektives Datenmanagement ist entscheidend für verlässliche, konsistente und sichere Unternehmensdaten. Dazu gehören Data Governance, Qualitätssicherung und optimierte Datenabläufe.
Horizont 3
People & Organisation
Das Skillset der Mitarbeitenden und eine passende Organisationsstruktur sind die Basis für langfristigen datengetriebenen Erfolg. Klare Rollen, zugeordnete Kompetenzen und definierte Schnittstellen ermöglichen eine effektive Datennutzung.
Horizont 4
Technology & Architecture
Die Technik kommt zuletzt, weil eine leistungsfähige Infrastruktur nur dann nützlich ist, wenn sie auf die Unternehmensziele ausgerichtet ist und nicht nur technischen Trends folgt.
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