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Data Driven Marketing bei NetCologne

Veröffentlicht:
15.07.2026
Zuletzt bearbeitet:
15.07.2026
Annika Strauss arbeitet bei taod als Marketing Managerin.
Published on
11 Jan 2022
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MarTech-Experte Roman Klockowski zu Gast im Webinar von taod

Als Verantwortlicher für Web- und Marketing-Analytics treibt Roman Klockowski bei NetCologne das Thema Data Driven Marketing voran. Im Live-Webinar im Studio von taod in Köln-Ehrenfeld gibt er Einblicke, wie sich NetCologne gemeinsam mit taod von kanalbezogenen Auswertungen hin zu einer ganzheitlichen Kampagnensteuerung entwickelt hat.

Roman Klockowski, Marketing Technology & Analytics Manager bei NetCologne, zeigt im taod-Webinar, wie Kampagnenbudgets datenbasiert gesteuert werden.

Als Verantwortlicher für Web- und Marketing-Analytics treibt Roman Klockowski bei NetCologne das Thema Data Driven Marketing voran. Wie relevant das Thema weiterhin ist, zeigt eine aktuelle Bitkom-Studie. Neben KI sehen 62 Prozent der deutschen Unternehmen datengetriebenes Marketing als prägenden Trend bis 2027.

Im Live-Webinar im Studio von taod in Köln-Ehrenfeld gibt Roman Klockowski Einblicke, wie sich NetCologne gemeinsam mit taod von kanalbezogenen Auswertungen hin zu einer ganzheitlichen Kampagnensteuerung entwickelt hat. Unterstützt wird er dabei von Stephan Dahlmann, Managing Consultant für den Bereich BI und Moderator des Webinars, sowie von Katharina Beriault, die das Projekt als Tableau-Expertin begleitet.

Die Ausgangssituation bei NetCologne, die Roman im Webinar schildert, dürfte der vieler Unternehmen ähneln: Marketingmaßnahmen wurden bereits vor dem Projekt ausgewertet. Allerdings erfolgte die Betrachtung kanalbezogen und ohne konsistente Verknüpfung. Entscheidungen basierten daher häufig auf einzelnen Perspektiven statt auf einem ganzheitlichen Bild.

Für Marketingverantwortliche entsteht daraus ein konkretes Problem. Der Erfolg von Kampagnen lässt sich nur schwer belastbar belegen und gegenüber dem Management transparent darstellen. Es bleibt unklar, welchen Beitrag einzelne Maßnahmen tatsächlich leisten.

Aufbrechen von Datensilos und bessere Entscheidungsgrundlagen

Um diese Herausforderungen zu adressieren, setzt NetCologne gemeinsam mit taod auf eine klare Zielsetzung. Im Fokus steht der Aufbau einer gemeinsamen Datenbasis, um Kampagnen über alle Touchpoints hinweg bewerten und steuern zu können. Daraus ergeben sich zwei zentrale Handlungsfelder.

1. Aufbrechen von Datensilos

Marketingdaten werden kanalübergreifend zusammengeführt, um eine vollständige Sicht auf Kampagnen zu ermöglichen.

2. Verbesserung der Entscheidungsfähigkeit

Marketingmaßnahmen werden datenbasiert gesteuert und ihre Wirkung messbar gemacht. Entscheidungen basieren nicht mehr auf Annahmen, sondern auf belastbaren Daten.

Während des Webinars wird deutlich, dass Roman neben den genannten Aspekten viel Wert auf die interne Akzeptanz der entwickelten Lösung legt. Daten entfalten nur dann echte Wirkung, wenn sie im Arbeitsalltag genutzt werden. Dafür müssen sie nicht nur technisch korrekt, sondern auch verständlich aufbereitet und zugänglich sein.

Auf dieser Grundlage entwickelt das Projektteam aus Roman, Katharina und zwei weiteren taod-Experten innerhalb von vier Monaten eine Lösung, die Marketingdaten aus unterschiedlichen Quellen bündelt und in einem zentralen Tableau-Dashboard bereitstellt. Tableau ist ein Visualisierungstool von Salesforce, das Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführt und in interaktiven Dashboards auswertbar macht. Dadurch lassen sich Zusammenhänge auf einen Blick erkennen und datenbasierte Entscheidungen direkt im Fachbereich treffen.

Grundlage bildet ein einheitliches Datenmodell, das die Daten strukturiert und Kennzahlen kanalübergreifend vergleichbar macht. Die Lösung präsentiert Roman live im Webinar und führt die Zuschauer Schritt für Schritt durch das Dashboard.

Vergleichbarkeit über alle Kanäle hinweg

Mit dem entwickelten Dashboard schafft das Projektteam eine Vergleichbarkeit von Marketingmaßnahmen, die zuvor nicht möglich war. Durch die Zusammenführung und Vereinheitlichung der Daten kann NetCologne Kennzahlen kanalübergreifend interpretieren und fundiert vergleichen. Grundlage dafür ist ein einheitliches Datenmodell, das die Daten strukturiert und in einen gemeinsamen Kontext bringt.

Besonders deutlich wird dieser Mehrwert bei der Attribution von Conversions. „Der Weg eines Kunden verläuft selten linear. Nutzer haben mehrere Berührungspunkte mit unterschiedlichen Marketingmaßnahmen, bevor sie eine Entscheidung treffen“, erläutert Roman. Eine konsistente Attributionslogik ermöglicht es, diese Touchpoints korrekt zu bewerten und die Wirkung einzelner Maßnahmen besser nachzuvollziehen.

Neben der verbesserten Analyse verändert sich auch die Arbeitsweise der Teams. Sie greifen auf eine gemeinsame Datenbasis zu und treffen Entscheidungen zunehmend faktenbasiert. Dadurch verbessert sich auch die Zusammenarbeit zwischen den Bereichen.

„Data Driven Marketing heißt für mich nicht mehr Reports, sondern bessere Entscheidungen. Wenn ich Wirkung kanalübergreifend verstehe, kann ich Budgets gezielt steuern und Entscheidungen nachvollziehbar begründen.“ – Roman Klockowski, Marketing Technology & Analytics Manager bei NetCologne

Schnelle Umsetzung durch klaren Fokus

Bei der technologischen Umsetzung setzt NetCologne auf den bereits vorhandenen TechStack aus dem Google-Kosmos – eine, wie Roman es ausdrückt, „pragmatische“ Entscheidung. Dieser Ansatz erweist sich als richtig, da sich die Lösung schnell im Unternehmen verankern lässt und die Akzeptanz im Team steigt.

Ein weiterer Erfolgsfaktor ist der klare Fokus zu Beginn des Projekts. Gerade im Marketing mit vielen Kanälen und Datenpunkten ist es entscheidend, frühzeitig Prioritäten zu setzen. Statt alle Anforderungen gleichzeitig umzusetzen, wird ein konkreter Use Case definiert. So lassen sich schnell erste Ergebnisse erzielen und anschließend schrittweise weiterentwickeln.

Fragestellungen vor Daten

Auf die Frage eines Zuschauers nach dem richtigen Ausgangspunkt sind sich Roman und Katharina schnell einig. Daten sollten nicht um ihrer selbst willen gesammelt werden. Entscheidend ist, dass sich sowohl das Projekt als auch die Daten konsequent an konkreten Fragestellungen orientieren und einen klaren Beitrag zur Entscheidungsfindung leisten.

Gleichzeitig zeigt das Projekt, dass Data Driven Marketing kein abgeschlossenes Vorhaben ist. Bei NetCologne wird die Lösung kontinuierlich weiterentwickelt und erweitert. Mit jeder neuen Analyse wächst die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen und schneller auf Veränderungen zu reagieren.

Durch die Verbindung aus strukturierter Datenbasis, nachvollziehbarer Analyse und klaren Entscheidungsgrundlagen entsteht ein System, das im Arbeitsalltag genutzt wird und echten Mehrwert liefert. Unternehmen, die diesen Weg gehen, schaffen nicht nur Transparenz, sondern die Grundlage, um Marketingmaßnahmen gezielt zu steuern und schneller auf Veränderungen zu reagieren. Das ist die Kernbotschaft, die alle Teilnehmer am Ende des Webinars mitnehmen.

Dieser Artikel erschien erstmalig in unserem Printmagazin data!

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Fragen, die dir weiterhelfen

FAQs

Was bedeutet Data Driven Marketing im Projekt von NetCologne?

Data Driven Marketing bedeutet im Projekt von NetCologne, Marketingmaßnahmen nicht mehr nur kanalbezogen zu betrachten, sondern ihre Wirkung über Touchpoints hinweg auszuwerten. Ziel ist es, Kampagnen datenbasiert zu steuern und Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen.

Warum war eine gemeinsame Datenbasis für NetCologne wichtig?

Vor dem Projekt wurden Marketingmaßnahmen bereits ausgewertet, jedoch kanalbezogen und ohne konsistente Verknüpfung. Eine gemeinsame Datenbasis ermöglicht eine vollständige Sicht auf Kampagnen und macht Kennzahlen kanalübergreifend vergleichbar.

Welche Rolle spielt Tableau im Projekt?

Tableau bündelt Marketingdaten aus unterschiedlichen Quellen in einem zentralen Dashboard. Dadurch können Zusammenhänge sichtbar gemacht, Kennzahlen verglichen und datenbasierte Entscheidungen direkt im Fachbereich getroffen werden.

Was verändert sich durch das Dashboard in der Zusammenarbeit?

Die Teams greifen auf eine gemeinsame Datenbasis zu und treffen Entscheidungen zunehmend faktenbasiert. Dadurch verbessert sich nicht nur die Analyse, sondern auch die Zusammenarbeit zwischen den Bereichen.

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