Startbereit für Data Science

Data Science baut auf professionellen Data-Analytics-Projekten auf. Für passende Use Cases ist innovatives und wirtschaftliches Denken notwendig. Der Gedanke “Was kann ich analysieren?” kommt bei Data-Science-Initiativen jedoch oft zu kurz. Der Blick darf nicht ausschließlich auf den Use Case oder das konkrete Machine Learning Model gelenkt werden, sondern muss die gesamte Data Journey im Unternehmen betrachten.

In unserem Whitepaper erfährst du unter anderem, welche Voraussetzungen für ein erfolgreiches Data-Science-Projekt notwendig sind, warum Data Science in der Cloud zu nachhaltigem Erfolg führt und wie ein Minimal Viable Product die Umsetzung eines Data-Science-Projekts beschleunigt.

Jetzt lesen, dann digitalisieren.