Data Engineer
Entwickle moderne Datenplattformen in der Cloud.
Abwechslungsreiche Data-Projekte mit einem Modern Tech Stack
Zertifizierungen in State of The Art Technologien
Zusammenarbeit und Events mit dem besten Team
Flexible Arbeitszeiten und vollen Überstundenausgleich
.webp){kind=logo}
Data Engineer
Entwickle moderne Datenplattformen in der Cloud.
Abwechslungsreiche Data-Projekte mit einem Modern Tech Stack
Zertifizierungen in State of The Art Technologien
Zusammenarbeit und Events mit dem besten Team
Flexible Arbeitszeiten und vollen Überstundenausgleich
Experts
Neugierige Köpfe mit Leidenschaft für KI, die gemeinsam intelligente Lösungen mit Impact entwickeln.
Team
Wir leben Teamwork – im Code, bei Modellen und auch nach Feierabend beim Sport oder bei Teamevents.
Projekte
Branchenübergreifende, KI-getriebene Projekte – von Smart Automation bis Predictive Intelligence.
Skill-Up
Wir integrieren Weiterbildung in deinen Arbeitsalltag und bieten Freiräume zum Ausprobieren.
Tech Stack
Arbeiten mit aktuellen AI-Frameworks, skalierbaren Cloud-Lösungen und Open-Source-Tools.
Spirit
Kurze Wege & viel Gestaltungsspielraum: Bring deine Ideen ein und übernimm Verantwortung von Anfang an.
Experts
Schlaue Köpfe, die voneinander lernen und gemeinsam innovative Lösungen entwickeln.
Team
Wir unterstützen uns gegenseitig und halten auch nach der Arbeit zusammen - Sport und Teamevents inklusive.
Projekte
Vielseitige und branchenübergreifende Projekte, die deine Kreativität und Expertise fördern.
Skill-Up
Wir integrieren Weiterbildung in deinen Arbeitsalltag und bieten Freiräume zum Ausprobieren.
Tech Stack
Arbeiten mit modernen und innovativen Technologien ist bei uns Standard.
Feeling
Übernimm schnell Verantwortung durch flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege.
Deine Aufgaben
Du brennst für Daten und willst ihre volle Power nutzbar machen?
Als Data Engineer (m/w/d) gestaltest du bei uns moderne Datenplattformen in der Cloud, entwickelst smarte Lösungen mit State-of-the-Art-Technologien und bringst deine technische Expertise direkt in spannende Kundenprojekte ein. Gemeinsam mit unseren Teams schaffst du die Basis für wertvolle Insights – und zeigst, wie Daten echte Mehrwerte schaffen.
Deine Aufgaben umfassen im Einzelnen:
- Cloud-Datenprojekte: Plane, implementiere und monitore komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Innovative Datenarchitektur: Konstruiere und entwickle State-of-the-Art Datenplattformen und –strukturen (z.B. auf Basis von Snowflake, Databricks, Fabric & dbt).
- Datenintegration: Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
- Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen
- Sicherer Umgang mit Python oder anderen Programmiersprachen sowie SQL
- Erfahrungen in der Datenmodellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
- Erfahrung in einem der Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil
- Hohe Affinität zu komplexen Datenstrukturen und Kontextverständnis
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
Data Engineering bei taod
Unsere Vorteile
Unsere Vorteile
Unsere Vorteile
Unsere Kunden und Datenprojekte
Unser Bewerbungsprozess
Online-Bewerbung
Schicke deine Bewerbung an jobs@taod.de. Wir kommen bei ersten Rückfragen spätestens am nächsten Tag direkt auf dich zu.
Peer Review
Wenn alles vollständig ist, wird deine Bewerbung direkt mit Kollegen und Kolleginnen aus deinem potenziellen Team besprochen.
Video-Interview
Treffer? Wir lernen uns im Videointerview persönlich kennen und stellen dir die Stelle, das Unternehmen und Ansprechpersonen aus deinem potenziellen Team vor.
It's a match
Bewirb dich direkt online
Du hast Lust, bei uns zu arbeiten? Wir sind neugierig auf dich! Verlieren wir also keine Zeit. Alternativ schickst du uns deine Bewerbung einfach per E-Mail. Los geht's!
Wie können wir dir weiterhelfen?
