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Technologien und Kundenbedürfnisse verändern sich rasant und klassische Analyseprozesse stoßen schnell an ihre Grenzen. Unser Industriekunde verfügt über eine beeindruckende Datenhistorie mit Informationen, die bis zu 200 Jahre zurückreichen. Doch trotz strukturierter Verwaltung bleiben viele dieser Daten in Silos und werden nicht aktiv genutzt. Wertvolle Potenziale für datenbasierte Entscheidungen und Innovationen bleiben damit ungenutzt.
Mit Microsoft Fabric schaffen wir eine zentrale, integrierte Plattform, die diese Datensilos aufbricht und alle Datenquellen in einem einzigen, einheitlichen Datenmodell vereint – nahtlos und skalierbar. Teams erhalten Self-Service Zugriff auf konsolidierte Daten und können so schneller, sicherer und kundenorientierter entscheiden. Besonders im Hinblick auf KI-Initiativen schafft Fabric die nötige Basis für Echtzeitanalysen, Machine Learning und automatisierte Insights, alles in einem Toolset, das auf bestehende Microsoft-Infrastruktur aufsetzt. Ziel ist es, mit Microsoft Fabric bestehende Datenwerte endlich nutzbar zu machen, Transparenz zu schaffen und Innovation nachhaltig zu beschleunigen.
Wie können Datensilos reduziert werden?
Wie lassen sich historische und aktuelle Datenquellen sinnvoll verknüpfen?
Wie wird eine Grundlage für KI-Initiativen und Innovationen geschaffen?
Gemeinsam mit dem Kunden identifizieren wir Ziele, Herausforderungen und Prioritäten. In strukturierten Sessions entwickeln wir konkrete Use Cases und bewerten sie hinsichtlich Kosten, Nutzen und technischer Machbarkeit mit Fokus auf Analytics, Informationszugang und KI-Anwendungen.
Wir verschaffen uns einen Überblick über die vorhandene Datenlandschaft, inklusive historischer Daten, aktueller Systeme und Silostrukturen. Relevante Quellsysteme werden für die Integration in Fabric priorisiert, z. B. ERP, CRM, IoT oder Excel-basierte Reports.
Basierend auf den Use Cases und Datenquellen implementieren wir eine skalierbare Microsoft Fabric Architektur. Wir konfigurieren die relevanten Module wie Data Factory, OneLake, Synapse, Power BI und richten ein konsistentes Governance- und Security-Modell ein.
Wir laden die priorisierten Daten in Microsoft Fabric, bauen semantische Modelle auf und entwickeln Dashboards, Reports oder ML-Pipelines. Die ersten Quick Wins werden produktiv umgesetzt, z. B. automatisierte Reports oder KI-gestützte Analysen.
Wir schulen interne Teams im Umgang mit Fabric und verankern Self-Service-Analytics im Alltag. Parallel skalieren wir die Architektur auf weitere Use Cases und Geschäftsbereiche, immer entlang des entwickelten Prioritätenmodells.
Das Projekt bei unserem Industriekunden zielt darauf ab, Daten als strategischen Wert nutzbar zu machen und den Weg für KI-basierte Innovationen zu ebnen. Deswegen wurde eine zentrale Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric aufgebaut, die den Zugriff auf Informationen deutlich vereinfacht und Silostrukturen systematisch auflöst. Die integrierte Nutzung von OneLake, Synapse und Power BI ermöglicht es den Teams, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen und datengetriebene Use Cases effizient umzusetzen. So entsteht eine skalierbare Infrastruktur, die zukünftiges Wachstum und technologische Weiterentwicklung aktiv unterstützt.
BI-Strategie, Toolauswahl oder moderne Dashboards. Wir beraten dich und setzen um
Aufbau einer automatisierten Reporting-Landschaft für hunderte Mitarbeitende
Ein kompakter Überblick über die wichtigsten Begriffe, Technologien und Cloud-Modelle.
