Die Bahnen der Stadt Monheim (BSM) bringen jährlich rund 5,6 Millionen Fahrgäste zuverlässig durch Monheim am Rhein und die Region, mit rund 50 Bussen auf 9 Linien und fast 500 Haltestellen. Entlang dieser Wertschöpfungskette entstehen umfangreiche Daten, etwa im zentralen Leit- und Steuerungssystem ITCS. Genutzt werden diese Potenziale bislang jedoch nur in geringem Umfang.
Auswertungen erfolgen überwiegend manuell in Excel. Um die Oberhand über die eigene Datenlandschaft zu gewinnen und fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen, entscheiden sich die BSM für den Aufbau einer zentralen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric.
Wie lassen sich bislang isolierte Datenquellen wie das ITCS zu einer belastbaren, analysefertigen Grundlage zusammenführen?
Wie kann die Pünktlichkeit systematisch datenbasiert, statt anhand von Einzelrückmeldungen, bewertet werden?
Wie wird der manuelle Reporting-Aufwand reduziert und die Zeit stattdessen für Interpretation und Steuerung genutzt?
In einem zweitägigen Workshop vor Ort werden Organisation, Geschäftsprozesse und die zentralen Fragestellungen aus dem Betrieb erfasst. Gemeinsam mit den Fachbereichen bewerten wir die bestehenden Datenquellen und ihr Potenzial, mit besonderem Fokus auf das Zusammenspiel von Plan- und Ist-Daten.
Die relevanten Daten aus dem ITCS werden angebunden und in einer zentralen Plattform auf Basis von Microsoft Fabric konsolidiert. Ein klar strukturierter Layer-Ansatz trennt Rohdaten, Verarbeitung und Analyse sauber voneinander.
Auf Basis konsistenter Datenmodelle entsteht in Power BI ein interaktives Dashboard. Im Mittelpunkt steht die Pünktlichkeitsanalyse. Ist-Abfahrten und -Ankünfte werden automatisiert mit den Planzeiten abgeglichen und entlang von Dimensionen wie Linie, Haltestelle, Wochentag und Tageszeit ausgewertet.
In regelmäßigen Abstimmungen werden Zwischenergebnisse präsentiert, fachliche Fragen geklärt und das Vorgehen iterativ geschärft. So entsteht eine Lösung, die technisch robust und fachlich passgenau ist und sich nahtlos in den operativen Alltag der BSM integriert.
Mit der neuen Lösung schaffen die Bahnen der Stadt Monheim erstmals durchgängige, datenbasierte Transparenz über zentrale Aspekte ihres Betriebs. Daten aus dem ITCS laufen in einer zentralen Plattform zusammen und werden in aussagekräftigen Analysen gebündelt. Abweichungen zwischen Soll- und Ist-Zeiten werden systematisch sichtbar, einzelne Auffälligkeiten ebenso wie wiederkehrende Muster. Das ermöglicht es, Fahrzeiten gezielt anzupassen, Fahrpläne zu optimieren und die Stabilität des gesamten Betriebs zu erhöhen. Gleichzeitig ersetzen automatisierte Dashboards die manuellen Excel-Auswertungen. Daten sind schneller verfügbar, konsistenter ausgewertet, und die freigewordene Zeit fließt in Interpretation und Steuerung.
Die BSM wollten ihre Datenlandschaft modernisieren und eine belastbare Basis für datengetriebene Entscheidungen schaffen. Ziel war eine zentrale, skalierbare Datenplattform, in der alle Daten zusammenlaufen, sowie ein erstes konkretes Dashboard, das Transparenz über die tatsächliche Fahrleistung und Pünktlichkeit schafft.
Zwar standen zahlreiche wertvolle Datenquellen zur Verfügung, wie etwa GPS- und Fahrplandaten aus dem ITCS, genutzt wurden sie aber kaum. Auswertungen liefen überwiegend manuell in Excel. Die größte Herausforderung lag dabei nicht in der technischen Anbindung, sondern darin, die dynamische betriebliche Realität (Baustellen, Verkehr, Ausreißer wie Streiks oder Unfälle) sinnvoll in den Daten abzubilden.
taod hat eine zentrale Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric aufgebaut und ein interaktives Power BI-Dashboard entwickelt. Die Daten aus dem ITCS werden über einen Bronze-Silver-Gold-Ansatz strukturiert aufbereitet und für die systematische Pünktlichkeitsanalyse nutzbar gemacht.
Nach einem zweitägigen Workshop vor Ort wurden die Datenquellen bewertet und ein erster MVP-Use-Case definiert: die Pünktlichkeitsanalyse. Die ITCS-Daten wurden extrahiert, in der Plattform modelliert und anschließend in einem interaktiven Power BI-Dashboard visualisiert und in enger Abstimmung beider Teams iterativ weiterentwickelt.
Die BSM verfügen heute über durchgängige, datenbasierte Transparenz über ihren Betrieb. Abweichungen zwischen Plan- und Ist-Zeiten werden systematisch entlang von Linien, Haltestellen und Tageszeiten ausgewertet, das Reporting ist deutlich effizienter, und es entsteht eine skalierbare Grundlage für weitere datengetriebene Use Cases.
Lass uns deine Fragen bei einem unverbindlichen Erstgespräch klären.
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