Antworten auf die häufigsten Fragen rund um die Einführung von Power BI für die eigene Datenanalyse.
Die Analyse und Visualisierung deiner Daten wirst du demnächst mit Power BI erledigen. Das sind gute Nachrichten! Denn Power BI unterstützt dich pragmatisch, zuverlässig und äußerst umfangreich bei deiner täglichen Arbeit mit Daten. Klar, dass dich nun jede Menge Fragen umtreiben. Lass uns einfach einsteigen.
Vielleicht hast du dich bewusst für Microsoft Power BI entschieden, weil du längst von den vielen Vorteilen überzeugt bist. Oder das Unternehmen, in dem du arbeitest, führt die BI-Plattform nun ein, so dass du dich erst noch etwas vertrauter mit der Materie machen musst. An welchem Punkt auch immer du dich gerade befindest, eins ist klar: du hast Fragen. Denn nicht nur die Arbeit mit Daten stellt dich jeden Tag vor kleine und große Herausforderungen, auch der Umgang mit neuen Technologien und Tools hält dich auf Trab.
Aus unserer Erfahrung heraus sind es besonders zu Beginn der Einführung von Power BI oft sehr ähnliche Fragen, die neue Anwender und Anwenderinnen umtreiben. Neben den natürlichen Unsicherheiten, die das Erlernen einer neuen Methodik oder eines neuen Tools mit sich bringen, ändern sich zudem auch organisatorische Rahmenbedingungen, um datengetriebene Arbeit unternehmensweit zu ermöglichen. Lang angewendete Routinen brechen zugunsten einer agilen und digitalisierten Arbeitsweise auf. Das kann anstrengend oder manchmal auch verwirrend sein, aber auch spannend und absolut lohnenswert. Klären wir also folgende Fragen.
Was ist Microsoft Power BI?
Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Daten zu visualisieren. Power BI bietet eine Vielzahl von Tools und Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu analysieren und in ansprechenden Berichten und Dashboards darzustellen. Die Einführung und Verwendung von Power BI kann neben einer verbesserten Entscheidungsfindung dazu beitragen, die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern.
Warum ist Power BI so beliebt?
Obwohl es eine Vielzahl von Business-Intelligence-Tools auf dem Markt gibt, zeichnet sich Power BI durch seine Benutzerfreundlichkeit und Integrationsfähigkeit aus und ist daher eine hervorragende Wahl für Unternehmen jeglicher Größe und Branche. Power BI lässt sich außerdem sehr schnell einführen und ist sehr leistungsfähig. Vorausgesetzt, deine benötigten Daten sind vollständig integriert, stehen dir vielfältige Funktionen und Werkzeuge für deine Datenanalyse zur Verfügung. Dazu gehören beispielsweise das Erstellen von Berechnungen und das Hinzufügen von Slicern und Filtern. Sie ermöglichen dir, tiefer in deine Daten einzudringen, wertvolle Einsichten zu gewinnen diese in ansprechenden Berichten und Dashboards darzustellen.
Dennoch macht es Sinn, sich über verschiedenen Optionen zu informieren und sich gegebenenfalls von BI-Experten oder BI-Expertinnen beraten lassen, um das richtige Tool für das Unternehmen mit seinen individuellen Anforderungen auszuwählen und schließlich einzuführen.
Was genau bringt mir die Datenanalyse mit Power BI?
Um herauszufinden, wobei dir Power BI helfen kann, solltest du einen Schritt zurück gehen. Frage oder erinnere dich, was du mit dem Einsatz von Business Intelligence erreichen möchtest. Darüber hinaus musst du herausfinden, welche Daten du benötigst, um deine Ziele zu erreichen. Bevor es an die eigentliche Umsetzung deiner Pläne geht, hilft dir die Identifikation und Definition klarer Ziele und Anforderungen, um Power BI zweckgebunden und fokussiert einführen und einsetzen zu können.
Wie integriere ich Daten in Power BI?
Ein wichtiges Merkmal von Power BI ist seine Integrationsfähigkeit, weshalb es sich zügig einführen lässt. Die Plattform bietet Unterstützung für eine Vielzahl von Datenquellen, von Excel-Dateien bis hin zu Cloud-Diensten wie Google Analytics und Salesforce. Dadurch kannst du alle Daten an einem zentralen Ort sammeln und später analysieren. Die Daten werden mittels Konnektoren direkt in Power BI geladen und können dann über eine visuelle Benutzeroberfläche transformiert, modelliert und visualisiert werden. Für Prototypen und schnelle Erfolge empfehlen wir den Einsatz von Power BI in allen drei Bereichen. Denn Power BI ist in erster Linie ein Business-Intelligence-Tool, das den Benutzenden ermöglicht, Daten visuell darzustellen und zu analysieren.
Werden die Daten – und vor allem die Zusammenhänge zwischen den Daten – zu komplex, empfehlen wir die Verlagerung der ETL-Strecke in eine passendere Systemumgebung. Hier eignet sich zum Beispiel eine Modern Data Platform wie Azure Synpase.
Wie nutze ich Daten in Power BI?
Grundsätzlich kannst du Power BI in zwei zentrale Ebenen aufteilen: Power BI Desktop und Power BI Service. Power BI Desktop ist eine lokale Anwendung für einzelne Benutzer und Benutzerinnen, um Daten zu integrieren und Berichte zu erstellen, um dann diese Berichte in die Power BI Service WebApp hochzuladen. Power BI Service ist eine Web-Applikation und dient als kollaborative Plattform für den Konsum von Daten. Sie ermöglicht die Erstellung von Arbeitsbereichen, um darin Berichte, Daten und Integrationen zu verwalten und zu teilen.
Beachte: Sowohl deine Analyse als auch die Visualisierung deiner Daten hängen von einer soliden und vollständigen Datenbasis ab. Akquise, Sammeln und Transformation der Daten sowie die Anbindung an Power BI können komplexe Prozesse sein, die vielleicht erst noch administriert und eventuell innerhalb eines Tech Stack etabliert werden müssen. Aber es lohnt sich nicht nur, Zeit und Mühe in die Integration der Daten zu investieren, damit sie an einem zentralen Ort verfügbar sind, es ist sogar unerlässlich.
Gibt es Beschränkungen der Datennutzung in Power BI?
Power BI limitiert die Anzahl der Zeilen, die in einem einzelnen Datenmodell verarbeitet werden können. Arbeitest du mit großen Datenmengen, kann das zu Leistungsproblemen führen. Auch die Möglichkeiten zur Verknüpfung von Tabellen sind begrenzt, was die Erstellung komplexer Beziehungen erschwert. Unstrukturierte Daten, wie zum Beispiel Text oder Bilder, können ebenfalls nur eingeschränkt verarbeitet werden, genauso wie komplexe Berechnungen und Transformationen auf den Daten.
Wann macht eine Vorberechnung in einem Data Warehouse Sinn?
Arbeitest du mit BI-Tools, solltest du dich regelmäßig an die “5 P” erinnern: Propper Preparation Prevents Poor Performance. Es gibt ganz typische Probleme, die schnell zu Performance-Problemen in Power BI führen können:
- Größe und Komplexität des Datenmodells: Je größer und komplexer das Datenmodell ist, desto länger dauert es, die Daten zu laden und zu analysieren.
- Leistung der Datenquelle: Die Geschwindigkeit, mit der die Daten von der Datenquelle geladen werden, beeinflusst die Geschwindigkeit der Berichterstellung.
- Rechenintensität der Berichte: Berichte mit vielen Berechnungen und Visualisierungen weisen längere Ladezeiten auf.
- Leistung des Rechners: Die Leistung des Rechners, auf dem Power BI ausgeführt wird, beeinflusst die Geschwindigkeit der Berichterstellung.
Die schlechte Performance (Schnelligkeit der Berichte) in Kombination mit den Einschränkungen führt zu einer geringeren Akzeptanz von Power BI, das daraufhin weniger oder gar nicht mehr genutzt wird. Das ist ein ganz allgemeines Problem von BI-Systemen, da sie nur dafür entwickelt sind, Daten zu visualisieren, nicht aber, um Daten zu transformieren. Bei umfangreichen und komplexen Daten ist deshalb der Einsatz eines Data Warehouse mehr als sinnvoll.
Ist die Einführung von Power BI schwierig?
Eines der wichtigsten Merkmale von Power BI ist die Benutzerfreundlichkeit. Die Plattform ist intuitiv zu bedienen und bietet vorgefertigte Vorlagen und sogenannte Datenpakete, die dir einen schnellen Einstieg und leichtes Lernen ermöglichen. Dies macht es besonders für Unternehmen attraktiv, die ihre datengesteuerten Entscheidungen verbessern möchten, ohne dass sie sich von der Lernkurve von neuen Tools aufhalten lassen.
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Wieviel Zeit brauche ich, um erste Erkenntnisse zu gewinnen?
Grundsätzlich ist die Einarbeitung in Power BI in wenigen Stunden erledigt. Rechne zwei Tage, um dich mit den grundlegenden Funktionen des Tools vertraut zu machen und erste aussagekräftige Analysen und Visualisierung anzufertigen. Beschäftigst du dich regelmäßig und tiefgehender sowohl mit den Möglichkeiten der BI-Plattform als auch mit dem Potenzial deiner großartigen Daten, wirst du langfristig von kleinen zu großen Erkenntnissen kommen und innerhalb weniger Wochen erste datengetriebene Entscheidungen treffen können.
Wie begeistere ich Kollegen und Kolleginnen für die Nutzung von Power BI?
Stelle sicher, dass alle relevanten Stakeholder Zugang zu deinen Berichten und Dashboards haben. Damit involvierst du sie zuverlässig in die erkenntnisgetriebene Datenarbeit und sie werden automatisch in die Lage versetzt, datengesteuerte Entscheidungen treffen zu können. Power BI bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, um die erstellten Berichte und Dashboards mit anderen zu teilen. Benutzende können sie direkt in ihre eigene Website oder in Anwendungen wie Slack integrieren oder sie per E-Mail oder als PDF exportieren. Um das volle Potenzial von Power BI auszuschöpfen, sollten alle Mitarbeitenden zudem für die optimale Nutzung geschult und regelmäßig über Neuerungen des Tools informiert werden. Für letzteres bietet sich beispielsweise die Etablierung von regelmäßigen Community-of-Practice-Terminen an, bei denen sich Mitarbeitende gegenseitig weiterbilden können.
Share-Funktionen in Power BI am Beispiel airbnb
Wie bleiben meine Power BI Reportings aktuell?
Regelmäßige Überprüfungen und Anpassungen deiner BI-Strategie stellen sicher, dass diese stets den Zielen entspricht. Denn Bedürfnisse können sich ändern und somit auch die Anforderungen an die Analyse deiner Daten. Die Modifikation deiner BI-Strategie kann von zahlreichen internen und externen Faktoren abhängig sein, wie Geschäftszielen und Marktveränderungen, technologischer Infrastruktur, Kompetenz-Management oder erweiterte datengetriebene Erkenntnisse. Auch nach der Einführung von Power BI sichern regelmäßige Schulterblicke und Planungsintervalle qualitativ hochwertige Reportings.
