BI & Data Analytics Consulting
Von widersprüchlichen KPIs zu verlässlichen Entscheidungen
bereits auf unsere Expertise:
Herausforderung
- Fehlende Cloud-Strukturen &
verteilte Daten - Kein flexibles Reporting
Lösung
- Automatisiertes Vertriebs-Controlling
- Von rund 150 Vertriebsmitarbeitenden und dem Management in drei Ländern genutzt
Herausforderung
- Zentrale Datenbereitstellung aus den USA
- Lokale Analysen sind zeit- und ressourcenintensiv
Lösung
- Abteilungsspezifische, unabhängige Tableau-Reportings
- Transparenz in Vertrieb, Marketing und internen Prozessen
Herausforderung
- Verteilte Marketingdaten
- Kein kanalübergreifender Überblick über Kampagnen und KPIs
Lösung
- Zentrale Analyseplattform
- Aufwand für Marketinganalysen um 40 Prozent reduziert
Für SKF entstand ein automatisiertes Vertriebs-Controlling, das heute von rund 150 Vertriebsmitarbeitenden und dem Management in drei Ländern genutzt wird.
Abteilungsspezifische Tableau-Reportings schaffen Transparenz in Vertrieb, Marketing und internen Prozessen, unabhängig von der zentralen Datenbereitstellung aus den USA.
Eine zentrale Analyseplattform vereint verteilte Marketingdaten und ermöglicht einen kanalübergreifenden Überblick über Kampagnen und KPIs.
Viele Unternehmen haben Daten, wenige nutzen sie wirklich
Du hast Tools, Reports, Dashboards. Doch wie oft führen diese zu klaren Entscheidungen? Viele Unternehmen kämpfen mit widersprüchlichen KPIs, langsamen Reportings, fehlender Datentransparenz und Teams, die den Zahlen nicht trauen. Wir helfen dir, genau da anzusetzen: Mit BI-Lösungen, die Klarheit schaffen, Zusammenhänge sichtbar machen und im Arbeitsalltag funktionieren. Damit du das volle Potenzial deiner Daten nutzen kannst.
Wo steht ihr aktuell?
Ob erste BI-Strukturen oder skalierbare Datenplattform. Wir steigen dort ein, wo eure aktuelle Herausforderung liegt.
Unterschiedliche KPI-Definitionen führen zu widersprüchlichen Reports und langen Abstimmungen. Gemeinsam schaffen wir ein einheitliches Verständnis der relevanten Kennzahlen, klären Verantwortlichkeiten und entwickeln eine tragfähige BI-Strategie.
Das Ergebnis: Verlässliche KPIs und eine klare Roadmap für eure BI-Initiative.
Empfohlener Einstieg: BI Strategy Starter
Daten werden aus verschiedenen Quellen zusammengetragen, Excel-Dateien manuell aktualisiert und Reports regelmäßig neu gebaut. Wir automatisieren wiederkehrende Datenprozesse und entwickeln Reports, die zuverlässig und aktuell verfügbar sind.
Ergebnis: Weniger manueller Aufwand und schnellere Verfügbarkeit relevanter Zahlen.
Empfohlener Einstieg: BI Quick Start
Bestehende Dashboards liefern nicht die richtigen Informationen, sind schwer verständlich oder passen nicht zu den Arbeitsabläufen der Nutzer. Wir analysieren Anforderungen und Nutzung, überarbeiten Kennzahlen und Visualisierungen und befähigen die Teams im Umgang mit den Reports.
Das Ergebnis: Relevante Dashboards, die im Arbeitsalltag tatsächlich genutzt werden.
Empfohlener Einstieg: BI Quick Start
Mit steigenden Datenmengen, neuen Quellen und zusätzlichen Anwendungsfällen stoßen bestehende Lösungen an ihre Grenzen. Wir entwickeln eine skalierbare Datenarchitektur, integrieren relevante Systeme und schaffen die Grundlage für moderne Analytics-Anwendungen.
Das Ergebnis: Eine stabile Datenplattform, die mit euren Anforderungen wächst.
Empfohlener Einstieg: Data Platform
Was Business Intelligence leisten kann – wenn sie richtig gedacht ist
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Durch den Einsatz von Datenanalyse und Visualisierungstechniken können jetzt fundierte Entscheidungen auf Grundlage von Daten getroffen werden. Dies ermöglicht es den Mitarbeitern, verlässliche Geschäftsentscheidungen zu treffen und strategische Ziele effektiv zu planen und umzusetzen.
Carl Remigius Fresenius Education GmbH
Dem Business wurden tiefgreifende Transparenz und weiterführende Analysen an die Hand gegeben, um erkennbare Verbesserungsmöglichkeiten in den jeweiligen Fachabteilungen anzusprechen und anschließend zusammen umzusetzen. Insgesamt ist das Projekt aus Dexcom Deutschland Sicht ein voller Erfolg.
Dexcom
Wir erweitern mit Advanced Analytics nicht nur die emotionale Kundenbindung, sondern steigern zudem die positive Customer Experience.
evm
Aktuell nutzen rund 150 Vertriebsangestellte sowie das Management aus drei Ländern das entstandene automatisierten Vertriebs-Controlling.
SKF
taod hat uns dabei geholfen, gute Power BI Berichte zu erstellen. Jetzt haben wir eine klare und benutzerfreundliche Übersicht, die Transparenz über die Datenlage schafft. Sie ermöglicht ein besseres Verständnis der Zusammenhänge, unterstützt fundierte Entscheidungen und erleichtert die Abstimmung gemeinsamer Ziele.
Für uns ist das Servicelevel die entscheidende Kennzahl im Fulfillment. Durch die Zusammenarbeit mit taod haben wir die Transparenz, die es uns erlaubt, Prozesse datenbasiert weiterzuentwickeln und nachhaltig Kundenzufriedenheit zu sichern.
Versandmanufaktur
Warum taod?
Wir sind Implementierer und Berater zugleich. Außerdem decken wir alle Leistungen entlang der Data Journey ab.
Wir starten bei den Entscheidungen, die ihr verbessern möchtet. Daraus leiten wir ab, welche Kennzahlen, Daten und Analysen wirklich benötigt werden.
Wir entwickeln nicht nur Konzepte, sondern setzen die passende BI-Lösung auch um und begleiten sie bis in den Arbeitsalltag. So bleiben Strategie und technische Umsetzung eng miteinander verbunden.
Wir empfehlen nicht das Tool, das gerade im Trend liegt, sondern die Lösung, die zu eurer bestehenden Systemlandschaft, euren Anforderungen und eurem Reifegrad passt.
Wir entwickeln früh einen nutzbaren Stand und beziehen die späteren Anwender kontinuierlich ein. Dadurch entstehen Reports und Dashboards, die verständlich sind und im Alltag Akzeptanz finden.
Wir betrachten BI nicht isoliert. Wenn Datenbasis, Plattform oder Verantwortlichkeiten noch nicht ausreichend geklärt sind, berücksichtigen wir diese Voraussetzungen von Anfang an.
Wir setzen KI da ein, wo sie sinnvoll ist. So können wir schneller und effizienter Ergebnisse erzielen.
FAQs
Klassisches Reporting stellt bestehende Daten dar. Ein BI-Projekt schafft eine gemeinsame Datenbasis mit klar definierten Kennzahlen, auf der Analysen und Entscheidungen aufbauen können.
Erste Ergebnisse sind häufig nach wenigen Wochen sichtbar, etwa in Form konsistenter Reports oder erster Dashboards. Der Zeitpunkt hängt vor allem von der Datenqualität, der Anzahl der Datenquellen und dem Projektumfang ab.
Unterschiedliche KPIs entstehen meist, weil Datenquellen unterschiedlich modelliert, gefiltert oder interpretiert werden. Ohne ein gemeinsames Datenmodell und klare Definitionen entstehen so widersprüchliche Zahlen.
BI & Data Analytics Services werden relevant, wenn Entscheidungen auf Daten aus mehreren Systemen basieren, diese Daten aber nicht konsistent vorliegen. Typische Anzeichen sind manuelle Reportings, widersprüchliche Kennzahlen oder fehlende Transparenz über zentrale KPIs.
Hast du noch offene Fragen?
Lass uns deine Fragen bei einem unverbindlichen Erstgespräch klären.
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