“Mit jeder Datenstrategie, die wir gemeinsam entwickeln, wachsen eine neue Vision und daraus abgeleitet ambitionierte Ziele.”
Jede Datenstrategie ist einzigartig. Es gibt nicht “die eine” Datenstrategie, die generell angewendet werden könnte, denn strategische Entscheidungen werden individuell getroffen. Es fließen Fakten ein, aber auch Annahmen über die Zukunft, die stets im Konsens aller Verantwortlichen bewertet und miteinander abgewogen werden. Die Verwendung grundsätzlicher Prinzipien und Methoden zur Entwicklung einer Datenstrategie ist sinnvoll, muss jedoch stets an die jeweilige Organisation angepasst werden.
Der Wandel hin zu einer Data Driven Organization gelingt indes nur unter Verwendung einer authentischen und schließlich gelebten Datenstrategie. Sie ist die Grundlage für professionelles wie nachhaltiges Data Management sowie Erfolgsgarant für alle weiteren Datenprojekte. Wir helfen Unternehmen dabei, ihre spezifische globale Strategie in den Bereichen Data Governance und Data Architecture zu entwickeln sowie detailliert auszuarbeiten.
Ein Datenkatalog ist eine Sammlung von Metadaten. Zusammen mit Datenverwaltungs- und Such-Tools können alle benötigten oder verfügbaren Datensätze gefunden, dann bewertet und weiterverwendet werden. Ein Datenkatalog hält alle User auf den gleichen aktuellen Kenntnisstand.
Unter dem Begriff Data Governance wird die Verwaltung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der Datensätze verstanden, die Unternehmen verwenden. Diese unterliegen internen Standards und Richtlinien, aber auch gesetzlichen Auflagen. Damit wird sichergestellt, dass die Daten konsistent und vertrauenswürdig sind.
Data Quality ist ein integraler Bestandteil einer funktionierenden Data Governance. Dieser beinhaltet einerseits Regeln für die Erhebung und Pflege von Daten, andererseits aber auch konkrete Maßnahmen, um die Einhaltung dieser Regeln stetig zu prüfen, zu messen und zu korrigieren. Diese basieren auf Merkmalen wie Vollständigkeit, Konsistenz, Gültigkeit und Aktualität.
