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Data Driven Marketing mit NetCologne
Kampagnen wirksam steuern
Live-Webinar
Inhalte des Live-Webinars
Wer Kampagnenbudgets effizient steuern, Kanäle sinnvoll priorisieren und seine Zielgruppen wirklich verstehen und erreichen will, braucht Klarheit und eine solide Datengrundlage.
In diesem Webinar zeigen wir gemeinsam mit NetCologne, wie der Einstieg in Data Driven Marketing gelingt. Von fragmentierten Daten hin zu einem ganzheitlichen Blick auf Performance über verschiedene Plattformen und Funnel-Stufen hinweg.
Das Webinar richtet sich an Marketing-Verantwortliche, die Kampagnen besser bewerten, Budgets fundierter steuern und Marketingwirkung nachvollziehbar machen möchten.
Das erwartet dich:
- Data Driven Marketing als Grundlage für wirksame Kampagnen
- Wie NetCologne Kampagnenperformance kanalübergreifend sichtbar gemacht hat
- Wirkung & Learnings aus dem Projekt
- Live-Demo: Kampagnen-Dashboards in der Praxis

Was ist Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric ist eine umfassende, KI-gestützte All-in-One Daten- und Analyseplattform, die verschiedene Datenquellen und -dienste wie Power BI, Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory in einer einheitlichen Umgebung zusammenführt. Die Plattform basiert auf einem Software-as-a-Service (SaaS)-Modell, was die Implementierung und Verwaltung vereinfacht.
Für Unternehmen bietet Microsoft Fabric eine skalierbare und flexible Lösung, um die gesamte Data Journey von der Entstehung der Daten bis zur effizienten Nutzung abzubilden.
Wir sind Fabric Featured Partner!
Diese exklusive Anerkennung wird an Partner vergeben, die herausragende Kompetenzen in der Nutzung der Microsoft Fabric-Plattform nachweisen können, um innovative Daten- und KI-Lösungen zu liefern.
Das sind deine Data Experts in diesem Webinar

Katharina Beriault
Senior Data Consultant

Stephan Dahlmann
Managing Consultant
Bisher beim BI & Breakfast Tableau
Leider verpasst? Hier kannst du nachlesen, über was wir uns bereits ausgetauscht haben und welche Themen wir vielleicht auch in Zukunft weiter vertiefen möchten.
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