Zuverlässiges
Data Warehouse Consulting
Wir heben das Management deiner Daten auf ein neues Level. Strategisch und technologisch.
Warum ein gutes Data Warehouse den Unterschied macht.
Zeitersparnis
Weniger manuelle Arbeit: Reports, Importe und Datenaufbereitung laufen automatisiert. Das spart Zeit – und senkt das Fehlerrisiko.
Skalierbarkeit
Ein gutes DWH skaliert mit dir. Egal, ob mehr Daten, neue Anwendungsfälle oder zusätzliche Teams – die Struktur bleibt stabil.
Governance
Zugriffsrechte, Datenqualität und Historisierung sind von Anfang an mitgedacht – nicht erst dann, wenn’s kritisch wird.
Konsistenz
Keine Bauchgefühle mehr: Mit zentralen, konsistenten Daten triffst du fundierte Entscheidungen – auf allen Ebenen.
„Durch den Aufbau der Plattform sind wir nun in der Lage, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und unsere Produkte kundenzentriert weiterzuentwickeln.“
Matthias Koch
Productmanager
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Data Platform
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Schreib uns einfach eine Nachricht und in einem Erstgespräch finden wir gemeinsam heraus, wie wir dir weiterhelfen können.
Unser Modern Data Stack
Wie wir arbeiten – und was du davon hast
Wir helfen dir, dein Reporting zu automatisieren und deine Datenprozesse effizienter zu machen – mit Erfahrung, Hands-on-Mentalität und einem klaren Plan.
Bevor wir loslegen, wollen wir verstehen: dein Setup, deine Ziele, deine Realität. Erst dann gehen wir in die Entwicklung.
Wir entscheiden nicht für Tools – sondern für Lösungen. Wir beraten unabhängig und empfehlen nur, was für dich wirklich Sinn ergibt.
Wir sprechen verständlich – auch bei komplexen technischen Themen.
Wir liefern iterativ – schnell, greifbar und ohne monatelange Konzeptphasen.
Engineering Strategy Starter
Gewinne präzise Einblicke in deine Datenprozesse und entwickle mit uns eine Strategie, die deine Unternehmensziele durch effektives Data Engineering unterstützt.
- Analyse deiner bestehenden Datenlandschaft und -pipelines
- Identifizierung von Anwendungsfällen
- Aufdecken von Optimierungspotenzialen in deinem Tech-Stack
- Agile Roadmap, die als umsetzungsorientierter Leitfaden für eine iterative technische Entwicklung dient
Minimum Viable Data Product
Starte mit einem MVP um schnell und kosteneffizient eine Datenpipeline aufzubauen und eine solide Grundlage für datengetriebene Prozesse zu schaffen.
- Strategieentwicklung und Roadmap
- Entwicklung eines MVP basierend auf eurer Datenstrategie
- Implementierung eines skalierbaren Data Warehouse
- Validierung der technischen Machbarkeit und des Geschäftswerts in Echtzeit
Data Plattform
Implementiere eine leistungsstarke und skalierbaren Datenplattform, die deine Datennutzung auf ein neues Level hebt.
- Strategieentwicklung und agile Roadmap
- Entwicklung MVP
- Hochperformante Dateninfrastruktur für Echzeitanalysen und Advanced Analytics
- Integration modernster Technologien für die nahtlose Kombination von Datenspeicherung, -verarbeitung und -visualisierung
- Robuste Datenarchitektur mit Cloud-basierten Data Warehouses
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Data Engineering bei taod
Daten, Drinks & Dom - das Data Lounge & Learn Event bei Microsoft in Köln
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