Demand Forecasting mit AI
Demand Forecasting mit AI
Wir helfen dir durch präzise Nachfrageprognosen den Einsatz deiner Unternehmensressourcen zu optimieren
Plane deine Ressourcen mit KI-basierten Nachfrageprognosen optimal
Schluss mit Kaffeesatzlesen und fehlerhafter Ressourcenplanung. Moderne KI-basierte Nachfrageprognosen nehmen dir die Unsicherheit ab. Sie liefern präzise Vorhersagen, mit denen du deine Ressourcen, beispielsweise Lagerbestände, Produktion, Finanzen und Personal, zuverlässig planen kannst.
Die Implementierung von KI-basierten Nachfrageprognosen ist eine verlässliche Entscheidungsgrundlage. Du steigerst deine Effizienz, reduzierst Kosten und erhöhst deine Wettbewerbsfähigkeit.
Wir sind Mitglied im
Von den Daten zum maßgeschneiderten Produkt
Von den Daten zum individuellen Produkt
Du möchtest Demand Forecasting mit AI in deinem Unternehmen etablieren? So geht es weiter:
Projekt Kick-Off
Im ersten Workshop gewinnen wir gemeinsam ein Verständnis für deinen Use Case und dein Business. Wir erfassen deine Anforderungen und definieren Projektziele.
MVP
Im nächsten Schritt entwickeln wir ein Minimum Viable Product (MVP). Durch iterative Prozesse entsteht ein AI-System, das als solide Grundlage für zukünftige Entwicklungen dient.
Weiterentwicklung
Individuelle Erweiterung
In dieser Phase passen wir uns an deine Bedürfnisse an. Unser Ziel ist es, dass am Ende ein Produkt entsteht, das deinen Wünschen und Anforderungen entspricht.
20 % weniger Überproduktion
30 % weniger Überproduktion
durch verbesserte Bedarfsprognosen
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Herausforderung
Unpräzise Vorhersagen des Energiebedarfs. Komplexe und große Datenmengen. Kunden- und Echtzeitdaten aus verschiedenen Energiequellen müssen vereinheitlicht werden. Überkapazitäten und Engpässe vermeiden.
Lösung
KI-basiertes Demand Forecasting. Nutzung von historischen Verbrauchsdaten, Wetterberichten, Echtzeit-Sensoren und Wirtschaftsindikatoren. Machine Learning, um Muster und Trends zu erkennen.
Ergebnis
Das KI-gesteuerte Demand Forecasting-System verbessert die Effizienz und Zuverlässigkeit der Energieversorgung. Die präzise Vorhersage der Stromnachfrage hilft, den Energieverbrauch nachhaltiger zu gestalten und die operativen Kosten signifikant zu reduzieren.
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25 % weniger Abwanderung
durch präzise Vorhersagen und Churn Prevention
Telekommunikation
- Erhöhte Abwanderungsrate führt zu Umsatzeinbußen
- Traditionelle Methoden sind nicht ausreichend
- Hohe Kosten für die Neukundengewinnung aufgrund von Kundenabwanderung
- Notwendigkeit der Integration und Analyse umfangreicher und diverser Kundendaten
Azure, Power BI
- KI-basiertes Modell zur Vorhersage von Kundenabwanderung
- Einsatz von Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzwerken zur Identifizierung von Abwanderungstendenzen
- Verwendung und Zusammenführung von Datenquellen wie Nutzungsverhalten, Kundenservice-Interaktionen, Vertragsinformationen, demografische Daten
Mit Einführung eines KI-basierten Churn Prediction-Systems reduziert sich die Churn-Rate effektiv und die Kundenbindung steigt signifikant. Dank Maschinellem Lernen ist das Unternehmen in der Lage, Vorhersagen zu potenziellen Kundenabwanderungen zu treffen. Auf dieser Basis ergreift es proaktiv Maßnahmen zur Prävention. Das führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einer gesteigerten Kundenloyalität. Außerdem sinken durch den Einsatz des KI-Systems operative Kosten.
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