IoT Stream Analytics

Präzise IoT-Architektur für smarte Lösungen

Mit dem Internet of Things wird eine vernetzte Welt Realität. Geräte wie Autos, Maschinen in der Produktion oder alltägliche Gegenstände wie Kühlschränke, Fernseher oder Lampen generieren Daten und können miteinander verbunden werden. Auf der einen Seite wird damit in der Industrie 4.0 die Automatisierung und das Monitoring von Produktionsschritten weiter verbessert und vorangetrieben. Auf der anderen Seite entstehen durch Smart Products aber auch völlig neue Geschäftszweige.

Die Herausforderungen von IoT liegen sowohl im Management großer und unstrukturierter Datenmengen als auch in der schnellen und automatisierten Datenverarbeitung. IoT-Daten liefern eine ganzheitliche Datentiefe, auf deren Grundlage eine bessere Datenanalyse möglich ist, doch die Daten sind komplex und müssen präzise, oft in Echtzeit, aufbereitet werden. Damit IoT-Projekte erfolgreich verlaufen, benötigen sie deshalb neben einem durchdachten Konzept eine integrierte IoT Architecture.

“Das Internet der Dinge ermöglicht es Unternehmen, noch datengetriebener zu arbeiten. Fakten ersetzen das Bauchgefühl.”

Danilo Dresen / IoT Solution Architect / taod Consulting

Vorteile von IoT Stream Analytics

  • IoT Architecture sorgt für zahlreiche Möglichkeiten der Datenanbindung
  • IoT Monitoring aller verbundenen Geräte
  • Stream Analytics mit KI und Machine Learning möglich
  • Visualisierung und Reporting durch BI-Tools wie Tableau oder Power BI
  • Verschlüsselung und Datensicherheit

Ein IoT-Projekt starten 

Jedes IoT-Projekt ist einzigartig und bringt zahlreiche individuelle Anforderungen mit sich. In einem Kick-Off-Workshop definieren wir die Hauptanforderung und erarbeiten die damit verbundenen Themen: Wie viele Devices gibt es? Wie groß ist die Datenmenge/Frequenz? Welche Latenz und Ausfallsicherheit werden benötigt? Wie performant muss das System sein?

Ebenso richten wir unseren Blick in die Zukunft und überlegen, welche Features einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Konkurrenten generieren, wie sich die Branche weiterentwickelt und welche Markttendenzen sich abzeichnen.

Basierend auf diesen Informationen erstellen wir ein Konzept zur IoT Architecture und prüfen diese schnell und kostengünstig mithilfe eines Proof of Concept. Anschließend wird ein detaillierter und zuverlässiger Projektplan erstellt.

IoT Projekt starten taod
Unsere Vorgehensweise

Das IoT-Projekt in seinen Konzeptbestandteilen

IoT-Datenerfassung

Für IoT ist kennzeichnend, dass smarte Geräte Daten erfassen und senden. Häufig bedarf es hier Software- und Hardwareentwicklung, um die Datenerfassung in gewünschter Frequenz und Tiefe zu ermöglichen. Hierbei können die Anforderungen für den jeweiligen Use Case direkt berücksichtigt und in die Entwicklung mit einbezogen werden.

Datenverarbeitung & Modellierung

Für die Verarbeitung des Data Streams spielen das Edge Computing und die IoT Cloud eine wesentliche Rolle. Die Stärke des Edge Computing liegt in der schnellen Datenverarbeitung ohne direkte Internetverbindung vor Ort. Die Daten können zudem vor der Weiterleitung an die Cloud bearbeitet und sortiert werden, sodass die Datenmenge reduziert wird. Auch ohne Edge Computing werden die Daten in eine IoT Cloud gestreamt und dort weiterverarbeitet. Wir unterstützen bei der richtigen Konzipierung und Umsetzung der IoT Architecture.

Machine Learning & AI

Die große Menge an erfassten Daten bietet eine ideale Grundlage für Machine Learning und Artificial Intelligence. Auf dieser Basis können Algorithmen trainiert werden, die den Mehrwert der IoT-Infrastruktur noch weiter steigern und Abläufe und Produkte nochmals verbessern. Erst dadurch wird Big Data zu Smart Data.

IoT Monitoring & Analytics

In der Datenanalyse kann zwischen zwei verschiedenen Use Cases unterschieden werden. Zum einen werden anhand der erfassten Daten schnell und vollautomatisch Entscheidungen getroffen. Die gewünschte Reaktion der Smart Devices auf bestimmte Daten kann hierfür direkt in die Software programmiert werden. Zum anderen können die Daten aber auch in BI-Tools visualisiert werden und hier als Grundlage für strategische Entscheidungen dienen. Mit entsprechenden Dashboards wird so der Überblick über alle erfassten Daten sichergestellt.
Anwendungsgebiete IoT Stream Analytics

IoT-Anwendungsgebiete

IoT Analytics bietet völlig neue Anwendungsfälle für die Datenanalyse und kann sämtliche Parameter innerhalb von Arbeitsabläufen, Fertigungsprozessen und Produktionsschritten revolutionieren. Wir liefern präzise IoT Architecture sowie umfangreiches Know-how, um für unstrukturierte Datenmassen Möglichkeiten zur intelligenten Speicherung, Verarbeitung und Analyse zu schaffen und Daten optimal zu verwerten.

Viel Verkehr, wenig Parkplätze und volle Züge prägen heutzutage häufig das Stadtbild von Großstädten. Dank fortschreitender Technologien wird sich diese Situation in Zukunft stark verbessern. Mithilfe von vernetzten Autos oder Sensoren im Straßenbelag kann der Verkehr genau gemessen und Ampelschaltungen dementsprechend angepasst werden. Damit lässt sich nicht nur der Verkehr optimieren, sondern gleichzeitig auch die CO2-Emmissionen gesenkt werden.

Siri und Alexa sind mittlerweile in vielen Haushalten nicht mehr wegzudenken, doch der Einsatz von smarten Geräten im Haushalt geht noch weiter. Neue Technologien gestalten das Leben in den eigenen vier Wänden um ein Vielfaches sicherer und komfortabler. Intelligente Bewegungsmelder oder smarte Lampen zum Beispiel simulieren während der Urlaubszeit die Anwesenheit von Personen und erhöhen somit die Sicherheit. Intelligente Thermostate reduzieren die Heizkosten, indem sie das Öffnen der Fenster erkennen und in dieser Zeit die Heizung abschalten. Smart Home verbessert somit außerdem elegant die Umweltbilanz.

In der Automatisierung und Optimierung von Produktionsprozessen, Smart Manufacture genannt, liegt großes Potenzial für den Einsatz von IoT-Lösungen. Durch eine Vernetzung von Maschinen kann die Produktivität und Effizienz innerhalb von Produktionsketten verbessert werden. Ein geeignetes Einsatzgebiet von IoT-Produkten außerhalb der Produktion ist außerdem die Logistik. Durch die Speicherung der Position aller Waren lässt sich ein Lager effizient betreiben und der Warenbestand genau kontrollieren. Beim Transport der Waren können damit auch die Lieferwege optimiert werden.

Auch die Gesundheitsbranche befindet sich im digitalen Wandel. Durch Smartwatches und Fitnesstracker werden viele Gesundheitsdaten gesammelt und teilweise von Krankenkassen ausgewertet beziehungsweise für die Beitragsberechnung genutzt. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, zum Beispiel bei der Erkennung von Krebs, können außerdem Diagnosen von Ärzten und Ärztinnen unterstützt und verbessert werden.

Themen, Services und Beratung rund um IoT Analytics

IoT Analytics FAQ

Maschinen und Produkte werde als „smart“ bezeichnet, wenn sie die Möglichkeit der Datensammlung und Datenübertragung besitzen. Dies können sowohl Alltagsgegenstände wie Kühlschränke oder Lampen, aber auch Maschinen in Produktionsprozessen sein. Smart Products liefern die Datengrundlage, um durch Data Analytics effizientere Produktionsketten zu ermöglichen oder gänzlich neue Geschäftsfelder zu erschließen.

Edge Computing ist eine dezentrale Datenverarbeitung und der Gegensatz zum Cloud Computing. Edge Computing wird vor allem im IoT-Kontext eingesetzt. Hierbei werden Daten von Smart Products lokal vorverarbeitet, um entweder zeitkritische Entscheidungen auf Basis dieser Daten zu treffen oder um im Nachgang nur eine geringere Datenmenge in die Cloud zu übertragen.

IoT-Projekte mit einer Vielzahl an Daten sorgen für neue Anforderungen an die Data Architecture. Für die IoT-Architecture ist die ideale Verbindung von Edge Computing und Cloud Computing entscheidend, damit eine möglichst schnelle Datenverarbeitung erfolgen kann.

Danilo Dresen - Data Consultant - taod Consutling

Danilo Dresen

IoT Solution Architect
danilo.dresen@taod.de
+49 221 975 849 91

Du brauchst Unterstützung für dein IoT-Projekt?

UP
Kontakt aufnehmen
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram