Im professionellen Fußballgeschäft wird auf Analysen, Statistiken und Innovationen vertraut. Mit dem Wachstum und der Verbesserung der Spieldaten hat sich die Anzahl der potenziellen Anwendungen der Spielanalyse für das Spiel vervielfacht. Diese modernen Möglichkeiten stellen jeden Club vor neue Herausforderungen: Wie kann eine große Datenmenge verarbeitet und für den Trainerstab aufbereitet werden? Wie werden eigene Key Performance Indicators berechnet? Wie baut ein Club Know-how in der Datenanalyse auf?
Die Datenanalyse muss von Anfang an auf dem richtigen Fundament stehen und unabhängig von Dienstleistern eine individuelle Datenauswertung ermöglichen. Dafür wurde die taod Football Data Platform entwickelt. Fußballclubs erhalten damit die volle Flexibilität in der Analyse und Visualisierung ihrer Daten. Durch die spezielle Datenaufbereitung kann die Analyse direkt in Tableau gestartet werden und so für Trainerstab und Team gleichermaßen schnelle Mehrwerte generieren.
“Die Datenrevolution im Fußball beginnt. Mit uns bist du deinem Gegner einen Schritt voraus.”
Für den Start in Football Data Analytics sind weder große Budgets noch teure Technologien oder Know-how im IT-Bereich notwendig. Bei der Plug & Play-Spielanalyse werden die Spieldaten umgewandelt und direkt in Tableau integriert, sodass jeder Mitarbeiter und jede Mitarbeiterin direkt mit der Datenanalyse starten kann. Auf dieser Grundlage können alle Datenkategorien gefiltert werden, so dass mehr Möglichkeiten als in jedem anderen Tool für die Spielanalyse zur Verfügung stehen.
Dies ermöglicht eine maximale Gestaltungsfreiheit für eigene Dashboards. Die bereitgestellten fußballspezifischen Dashboards mit Spielfeld-Darstellungen und zeitlichen Spielverläufen sind ebenfalls weiter individualisierbar. Außer den Ereignisdaten können auch die Positionsdaten importiert und zum Beispiel als interaktive 2D-Animation abgespielt werden.
Mit dem Modern Football Data Stack gibt es außerdem ein noch umfassenderes Tool für Football Analytics. Alle Funktionen der Basis-Lösung stehen nicht nur nach einem Spiel, sondern auch live zur Verfügung. Damit kann bereits in der Halbzeitpause oder während des Spiels mit Daten Einfluss auf die Leistung des Teams genommen werden. Zusätzlich werden alle Daten in einer exklusiven Club-Datenbank gespeichert.
Außer zur direkten Datenvisualisierung kann diese Datenbank für eigene Berechnungen von Key Perfomance Indicators eingesetzt werden. Der Data Analyst kann sich dabei voll und ganz auf die Arbeit konzentrieren, denn das Hosting und der Betrieb der Datenbank wird auf Wunsch von taod übernommen.
Die Erfahrung aus der Speicherung und Aufbereitung von Live-Daten im Fußball zeigt: Auch weitere Sportarten wie Handball, Basketball, Football und Eishockey können von dieser Form der Sportdatenanalyse schnell und unkompliziert profitieren. Deren Sportdaten werden aufgrund der ähnlichen Datenstruktur einfach äquivalent angebunden. Tennisdaten sind aufgrund ihres Volumens ebenso prädestiniert für Sport Analytics wie zum Beispiel Rugby-Daten oder Baseball-Daten.
Für die individuelle Verwaltung, Aufbereitung und Analyse von extrem hohen Datenvolumina ist ein zeitgemäßer Technologie-Stack notwendig. Für unseren Kunden, einen Verein aus der Fußballbundesliga, bauen wir auf Basis von Snowflake eine skalierbare Data Platform für die Verarbeitung von immensen Live-Daten.
Für den Start sind weder große Budgets, teure Technologien noch Know-how im IT-Bereich notwendig. Bei der Plug & Play- Spielanalyse von taod werden die Spieldaten umgewandelt und direkt in Tableau integriert.
Im Fußball wie in den meisten anderen Mannschaftssportarten stehen zwei verschiedene Datentypen für die Analyse zur Verfügung. Zum einen gibt es die Ereignisdaten, die jede Aktion eines Spiels, beispielsweise Torschuss, Pass, Zweikampf zählen, durch verschieden Subattribute beschreiben. Zum anderen werden außer den reinen Spielereignissen die Position der Spieler und des Balls als x-, y- und z-Koordinate erfasst. Je nach Erfassungssystem geschieht dies 10 - 25 Mal pro Sekunde. Aus den Koordinaten der Spielenden lassen sich anschließend Kennzahlen wie die Laufdistanz oder das Maximaltempo berechnen.
KPI sind Kennzahlen, mit denen Leistung, Auslastung oder Erfolg in einem Unternehmen oder seiner einzelnen Bereiche gemessen werden. Key Performance Indicators haben sich als wichtiges standardisiertes Controlling-Instrument in Organisationen bewährt.
BI-Tools wie Tableau oder Power BI bieten zahlreiche verschiedene Konnektoren für unterschiedliche Datenquellen an. Dies können Datenbanken wie Snowflake oder auch einfache CSV-Dateien sein. Innerhalb eines Dashboard sind Anbindungen mehrerer Datenquellen problemlos möglich.
