Ein Datenkatalog ist eine Sammlung von Metadaten. Zusammen mit Datenverwaltungs- und Such-Tools können alle benötigten oder verfügbaren Datensätze gefunden, dann bewertet und weiterverwendet werden. Ein Datenkatalog hält alle User auf dem gleichen aktuellen Kenntnisstand.

Unter dem Begriff Data Governance wird die Verwaltung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der Datensätze verstanden, die Unternehmen verwenden. Diese unterliegen internen Standards und Richtlinien, aber auch gesetzlichen Auflagen. Damit wird sichergestellt, dass die Daten konsistent und vertrauenswürdig sind.

Data Quality ist ein integraler Bestandteil einer funktionierenden Data Governance. Dieser beinhaltet einerseits Regeln für die Erhebung und Pflege von Daten, andererseits aber auch konkrete Maßnahmen, um die Einhaltung dieser Regeln stetig zu prüfen, zu messen und zu korrigieren. Diese basieren auf Merkmalen wie Vollständigkeit, Konsistenz, Gültigkeit und Aktualität.

Die Datenarchitektur, oder auch Informationsarchitektur, beschreibt die Art und Weise, wie Daten verwaltet werden. Für den Aufbau einer modernen Data Architecure eignen sich Cloud Native Services, die zu einem so genannten Modern Data Stack modular zusammengefügt werden.

Ein datengetriebenes Unternehmen trifft sämtliche Entscheidungen auf Basis der Erkenntnisse, die es aus seiner Arbeit mit Daten herauslesen kann. Die Data Driven Organization beschreibt das Idealbild eines vollständig digitalisierten Unternehmens.