Unternehmen setzen auf Machine Learning, um Entscheidungen zu automatisieren und bessere Vorhersagen zu treffen. Mit den integrierten Funktionen von Azure Machine Learning werden Workflows erheblich vereinfacht. Training, Evaluation und Monitoring der Machine-Learning-Modelle funktionieren in kürzester Zeit. Damit alle Mitglieder eines Teams ein gutes Verständnis für die zugrundeliegenden Prozesse ausbilden, können Machine-Learning-Prozesse beispielsweise per Drag & Drop Designer schnell an sich wandelnde Anforderungen angepasst und visuell aufbereitet werden. Auch erfahrene Entwickler und Entwicklerinnen profitieren von der Plattform. Neben dem Designer bietet Azure eine vollständige Machine-Learning-Umgebung an, in der sich Code und visuelle Interfaces sowie Features ergänzen. So bleibt mehr Zeit für die eigentliche Modellierung.
Ansetzend an der größten Schwäche der meisten Data-Science-Initiativen, unterstützt Azure Operationalisierung und Deployment in ein Produktionssystem enorm. Als Teil des Microsoft-Ökosystems stellt Azure gleich die Verbindung zu den hierfür nötigen Ressourcen bereit und vereinfacht den Prozess. Die fertigen Tools können so nicht nur passend skaliert und unternehmensweit ausgerollt, sondern ihre Ergebnisse auch direkt mit anderen Werkzeugen, wie beispielsweise Power BI, weiterverarbeitet werden.
Unser Training vermittelt dir umfangreiches Wissen, damit du mit Azure Machine Learning deine Arbeitsabläufe vereinfachst und deine Data-Science-Projekte effizienter und erfolgreicher gestaltest. Dafür verzichten wir auf monotone Schulungen im One-to-Many-Modus und setzen auf eine persönliche, agile und individuelle Atmosphäre.
