Machine Learning

Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für 
Data-Science-Projekte

Unternehmen setzen auf Machine Learning, um Entscheidungen zu automatisieren und bessere Vorhersagen zu treffen. Mit den integrierten Funktionen von Azure Machine Learning werden Workflows erheblich vereinfacht. Training, Evaluation und Monitoring der Machine-Learning-Modelle funktionieren in kürzester Zeit. Damit alle Mitglieder eines Teams ein gutes Verständnis für die zugrundeliegenden Prozesse ausbilden, können Machine-Learning-Prozesse beispielsweise per Drag & Drop Designer schnell an sich wandelnde Anforderungen angepasst und visuell aufbereitet werden. Auch erfahrene Entwickler und Entwicklerinnen profitieren von der Plattform. Neben dem Designer bietet Azure eine vollständige Machine-Learning-Umgebung an, in der sich Code und visuelle Interfaces sowie Features ergänzen. So bleibt mehr Zeit für die eigentliche Modellierung.

Ansetzend an der größten Schwäche der meisten Data-Science-Initiativen, unterstützt Azure Operationalisierung und Deployment in ein Produktionssystem enorm. Als Teil des Microsoft-Ökosystems stellt Azure gleich die Verbindung zu den hierfür nötigen Ressourcen bereit und vereinfacht den Prozess. Die fertigen Tools können so nicht nur passend skaliert und unternehmensweit ausgerollt, sondern ihre Ergebnisse auch direkt mit anderen Werkzeugen, wie beispielsweise Power BI, weiterverarbeitet werden.

Unser Training vermittelt dir umfangreiches Wissen, damit du mit Azure Machine Learning deine Arbeitsabläufe vereinfachst und deine Data-Science-Projekte effizienter und erfolgreicher gestaltest. Dafür verzichten wir auf monotone Schulungen im One-to-Many-Modus und setzen auf eine persönliche, agile und individuelle Atmosphäre.

Eckdaten
Azure Machine Learning Training

  • Dauer: 1 Tag
  • Zielgruppe: Data Analysten, Analytics Engineers, Data Scientists
  • Level: Einsteigende, Fortgeschrittene
  • Vorkenntnisse: Data Science, Machine-Learning-Konzepte
  • Sprachen: Deutsch, Englisch
Trainings / Azure Machine Learning / taod Consulting GmbH

Agenda Azure Machine Learning Training

Verfügbare Module

  • Anbindung verschiedener Datenquellen
  • Einrichtung skalierbarer Datenströme
  • Ausführen der Pipelines
  • Anbindung eines BI-Tools
  • Überwachung von Data Pipelines
  • Databricks
  • Azure-Blob-Storage
  • SQL-Datenbank

 

  • Python
  • SQL

Unsere Stärken sind deine Trainingsvorteile

Deine Daten

Wir arbeiten gemeinsam mit deinen unmittelbaren Daten. So kannst du bereits im Training nachhaltige Ergebnisse mit Projektbezug erzielen.

Individueller Inhalt

Intensive Vorgespräche und der modulare Aufbau garantieren zielgenaue Wissensvermittlung. Auch bei speziellen Anforderungen.

Dein Use Case

Stehst du vor aktuellen Herausforderungen in deinem Geschäftsbereich? Konkrete Fragestellungen behandeln wir gerne im Training.

Coaches aus der Praxis

Alle unsere Coaches sind Data- Consultants mit umfangreicher Projekterfahrung. Wir vermitteln praxisrelevante Kompetenzen und direkt anwendbares Wissen.

Flexible Aufteilung

Der modulare Aufbau unserer Trainings ermöglicht eine flexible zeitliche Gestaltung. Die Durchführung ist innerhalb von zwei Tagen oder mit mehreren Tagen Abstand möglich.

Trainingsort

Alle Trainings können entweder vor Ort in deinem Unternehmen, bei uns in Köln-Ehrenfeld oder auch online als Videotraining im Virtual Classroom absolviert werden.

Sebastian Geissler - Business Development Manager - taod Consulting

Sebastian Geissler

Business Development Manager
sebastian.geissler@taod.de
+49 151 420 501 63

Du interessierst dich für ein Azure Machine Learning Training? Sprich uns gerne an.

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