Data Quality Consulting

Hervorragende Datenqualität für exzellente Datenprojekte

Die Qualität von Daten bestimmt maßgeblich die Qualität der daraus resultierenden Analysen und Prognosen. Die meisten Projekte in den Bereichen Data Analytics oder Data Warehouse scheitern an der Akzeptanz der Data Consumers. Data Quality ist daher ein integraler Bestandteil einer funktionierenden Data Governance. Diese beinhaltet einerseits Regeln für die Erhebung und Pflege von Daten, andererseits aber auch konkrete Maßnahmen, um die Einhaltung dieser Regeln stetig zu prüfen, zu messen und zu korrigieren.

Übertreiben sollten es Datenverantwortliche jedoch nicht: Daten hundertprozentig rein zu halten erfordert nicht nur einen hohen Aufwand, sondern ist zusätzlich mit Kosten verbunden, die in Relation gesehen meist nicht mehr angemessen sind. Gemeinsam mit dem Unternehmen ermitteln wir, mit welchem Aufwand das optimale Qualitätsniveau ihrer Daten erreicht werden kann.

Vorteile einer hohen Datenqualität

  • Reibungslose Automatisierungen
  • Transparente Datenquellen
  • Auflösen von Datensilos
  • Aufdecken versteckter Potenziale
  • Fehlerfreie Grundlage für Berichte und Projekte
  • Größeres Vertrauen in Daten
Services / Data Quality Services / taod Consulting GmbH

Evaluation und Testing für eine bessere Datenqualität

Die Qualität und Richtigkeit der Daten hängt von vielen Faktoren wie Quellsystem, Modellierungsart oder fehlendem fachlichen Verständnis ab. Wir evaluieren bestehende oder angedachte Systeme bezüglich der Qualität auf Robustheit. Dabei betrachten wir Architektur und Modellierung des Systems, führen manuelle Kontrollen und Stichproben durch und bilden aus unseren Erkenntnissen eine klare Empfehlung zur Verbesserung dieser Teilbereiche.

Auf Wunsch testen wir mit Hilfe eines Prototypen, wieviel diese Qualitätssteigerung zur Verbesserung des Systems beitragen wird. Bei Bedarf leiten wir außerdem Maßnahmen in den Bereichen Datenstrategie, Datenorganisation und Rollen, Competence Center und Datenlandschaft ab.

Unsere Vorgehensweise

Data Quality Consulting

Bedarfs- und Schwachstellenanalyse

Zuerst erfassen wir den Status Quo und prüfen, wo wir die Datenqualität und die Regularien nachjustieren müssen.

Fehlerbehebung

Weisen die Datensätze Fehler auf, bereinigen wir diese direkt.

Qualitätsanforderungen

Um in Zukunft Fehler zu vermeiden und die Qualität nachhaltig zu gewährleisten, konzeptionieren wir neue Maßnahmen und implementieren diese.

Enablement

Wir schulen die Mitarbeitenden in den betreffenden Bereichen.

Themen, Services und Beratung rund um Datenqualität

Data Quality FAQ

Um Datenqualität zu gewährleisten, müssen Datensätze bereinigt werden. Das bedeutet, falsch formatierte, ungültige, gedoppelte und unvollständige Daten müssen aus den Datensätzen bestenfalls korrigiert und schlimmstenfalls entfernt werden.

Data Compliance ist ein Teil der Data Governance. Dabei handelt es sich um ein Geflecht aus Regularien und Unternehmensstandards, die sensible Datensätze vor Verlust, Diebstahl, Korruption oder Missbrauch schützen. Diese Bedingungen beziehen sich auf die Organisation, Verwaltung und Speicherung der Daten.

Till Aufderheide - Managing Director - taod Consulting

Till Aufderheide

Managing Director
till.aufderheide@taod.de
+49 176 236 276 01

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