Data Management benötigt von Beginn an qualifiziertes Personal. Data Consultants, Analytics Engineers, Data Scientists oder Product Owner behalten in ihren jeweiligen Teildisziplinen nicht nur die Daten selbst im Blick, sondern ebenso die damit verbundenen strategischen und technologischen Anforderungen. Alle Datenexperten und Datenexpertinnen zusammen bilden ein in jeder Hinsicht hoch funktionales und leistungsfähiges Data Team. Der Aufbau einer solchen Expertengruppe erfordert Zeit, die für viele als eilig priorisierte Datenprojekte manchmal nicht vorhanden ist. Geeignetes Fachpersonal mit ausreichend Datenexpertise zu finden ist eine weitere große Herausforderung, auf die Unternehmen immer öfter unvermittelt reagieren müssen. Unternehmen erfahren bei uns schnelle und pragmatische Hilfe.
"Wenn am Anfang eines Datenprojekts nur eine Führungskraft steht, und am Ende ein ganzes Data Team, dann hat Enablement funktioniert."
Wir bieten temporäre Unterstützung im akuten Projektgeschehen und damit verbunden effektives Enablement an, um den Aufbau eines unternehmensinternen Data Teams anzutreiben sowie fachlich zu begleiten. Wir helfen sowohl mit einzelnen Projektmitgliedern aus, als auch mit einem gesamten Team, bei kurz- wie langfristigen Initiativen.
Durch regelmäßige Termine wie Dailys, Jour Fixes oder Schulterblicke bleiben wir in engem und produktiven Austausch. Wenn sich Projektanforderungen ändern, reagieren wir flexibel und schnell darauf. Bei Bedarf identifizieren wir geeignete Personen aus dem Unternehmen, die zukünftige Datenprojekte planen oder umsetzen können und schulen sie in den entsprechenden Bereichen.
Das InsurTech-Unternehmen nexible benötigte eine bedarfsorientierte und strukturierte Abbildung datengetriebener Anforderungen im Rahmen eines neuen Data Teams. Dazu gehörte nicht nur aktive Unterstützung im Projekt, sondern auch die Erstellung von Dashboards zur Kundensegmentierung und Nutzeranalyse sowie der Aufbau interner Kompetenzen.
Data Ownership bezeichnet die Verantwortlichkeit für Daten. Wer ist für einen Datensatz zuständig, für die Erstellung und Verwendung jener Daten? Wer kümmert sich um die Verwaltung von Definitionen und wer initiiert Qualitätskontrollen? Dazu gehört auch die Gewährleistung der Einhaltung von Unternehmensregularien und Vorschriften, die Einfluss auf den Umgang mit Daten haben.
Ein Data Team setzt sich aus vier Aufgabenbereichen und Rollen zusammen: Data Value Creator, Data Engineer, Data Analyst und Data Scientist. Je nach Unternehmensgröße und Umfang der einzelnen Aufgabenbereiche variiert die tatsächliche Personenanzahl des Teams. Der Data Value Creator wird auch als Data Steward oder Product Owner bezeichnet.
