Wir bieten dir den einfachen und unkomplizierten Einstieg in die Welt der Daten. In nur 12 Monaten bereiten wir dich auf viele Herausforderungen vor. Wir setzen deine Leidenschaft für Daten ein, um einen echten Data Expert aus dir zu machen. Von Anfang an bist du ein wichtiger Teil unseres Teams aus Data Engineers, Data Scientists und Data Consultants und arbeitest an festen Projekten. Über unser Mentoringprogramm stellen wir dir erfahrene Menschen zur Seite, die dich fachlich begleiten und die nächsten Schritte deiner Weiterentwicklung mit dir planen.

Regelmäßige Schulungen und Zertifizierungsprogramme untermauern dein Training on the job theoretisch. In enger Zusammenarbeit mit unseren externen Weiterbildungspartnern stimmen wir die Inhalte auf deine speziellen Bedürfnisse ab. Mit deinem vertiefenden Wissen sowie neuen Erfahrungen treibst du dein und unser Expertentum voran. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung im Team. Bei uns findest du die Rahmenbedingungen, um deinen ganz persönlichen Karriereweg zu gehen.

Deine Top-Mehrwerte

• Betreuung durch einen erfahrenen Mentor oder eine erfahrene Mentorin

• Regelmäßige Teilnahme an internen und externen Schulungen und Zertifizierungsprogrammen

• Individuelle Anpassung deiner Meilensteine je nach Lernfortschritt

• Agile Arbeitsweise mit flachen Hierarchien

• Zielsetzung des Traineeprogramms: Übernahme in eine unbefristete Festanstellung

Als Trainee Platform Engineer (m/w/d) brennst du für alles rund um das Thema Cloud. Stück für Stück binden wir dich in unsere Projekte ein, in denen du dann die Schnittstelle zwischen den Entwicklungsteams, den Cloud Services sowie unseren Kunden und Kundinnen bildest. Dabei lernst du, wie du als technischer Ansprechpartner oder technische Ansprechpartnerin hinsichtlich der Umsetzung von bestehenden und neuen Cloud-Anwendungen berätst und übernimmst perspektivisch folgende Aufgaben:

• Unterstützung & Beratung unserer Entwicklungsteams bei der Auswahl sowie Implementierung kundenspezifischer Cloud-Infrastruktur-Anforderungen

• Erarbeitung von zukunftsfähigen Cloud-Architekturen

• Aufbau & Betrieb von Docker- & Kubernetes-ge­stütz­ten Um­ge­bun­gen: Con­tai­ner-Image-Ver­wal­tung, auto­ma­ti­sierte Pipe­lines

• Unterstützung im Vertriebsprozess bei der Erstellung von Kalkulationen & Angeboten

• Ziel: Übernahme & Weiterentwicklung im Bereich DevOps

• Abgeschlossene Ausbildung, Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Kenntnisse in der Entwicklung mit Python, Golang oder einer anderen Programmiersprache sowie Kenntnisse in Linux
• Erste Erfahrungen mit Git oder vergleichbaren Versionierungstools
• Netzwerkaffinität sowie starke analytische & konzeptionelle Fähigkeiten
• Hohes Interesse an Cloud Providern (Azure / AWS / Google) sowie an containerisierten Applikationen (z. B. Docker)
• Kein Interesse an reinen Ticketsystemen: Wir arbeiten aktiv mit unseren Kunden - aus dem Home Office oder Büro - zusammen
• Beherrschung der deutschen Sprache in Wort & Schrift